[发明专利]视频码率控制系统及其方法

权利要求书

1.一种视频码率控制的方法：其包括：

对图像中的运动目标进行检测和跟踪，获取运动目标的位置和运动矢量；

对图像进行边缘统计得到图像边缘信息；

根据运动矢量和图像边缘信息估计编码复杂度；

根据编码复杂度和目标码率计算量化步长；

通过调整量化步长来控制码率达到目标码率。

2.如权利要求1所述的视频码率控制的方法，其特征在于：所述对图像进行边缘统计得到图像边缘信息包括：

利用边缘检测算子进行边缘检测；

对边缘图像进行二值化处理；

对二值化图像中边缘点进行统计得到图像边缘信息E。

3.如权利要求1或2所述的视频码率控制方法，其特征在于：所述估计编码复杂度是利用数学模型C＝|MV(X，Y)|*E进行计算，其中MV(X，Y)为前述获取的运动目标的运动矢量，E为前述图像边缘信息。

4.如权利要求3所述的视频码率控制方法，其特征在于：根据编码复杂度和目标码率计算量化步长，包括建立码率对编码复杂度和量化步长的模型Rate＝f(C，QP)，或者QP＝g(Rate，C)，其中QP为量化步长，Rate为码率。

5.一种视频码率控制系统，其包括：

运动目标检测和跟踪单元，用于对图像中的运动目标进行检测，确定运动目标的位置以及运动矢量；

图像边缘统计单元，用于统计图像的边缘点输出图像边缘信息；

编码复杂度估计单元，根据运动目标检测和跟踪单元检测到的运动目标的运动矢量以及图像边缘统计单元获得的图像边缘信息利用数学模型计算出图像的编码复杂度；

量化步长计算单元，根据编码复杂度估计单元提供的图像编码复杂度及目标码率计算出量化步长的数值；

码率调整单元，用于根据量化步长计算单元计算的量化步长对码率进行调整控制。

6.如权利要求5所述的视频码率控制系统，其特征在于：所述图像边缘统计单元利用边缘检测算子进行边缘检测然后对边缘图像进行二值化处理并对二值化图像中边缘点进行统计得到图像边缘信息E。

7.如权利要求5或6所述的视频码率控制系统，其特征在于：所述编码复杂度估计单元是利用数学模型C＝|MV(X，Y)|*E对编码复杂度C进行计算，其中MV(X，Y)为前述获取的运动目标的运动矢量，E为前述图像边缘信息。

8.如权利要求7所述的视频码率控制系统，其特征在于：所述量化步长计算单元包括码率对编码复杂度和量化步长的数学模型Rate＝f(C，QP)，或者QP＝g(Rate，C)，其中QP为量化步长，Rate为码率，所述量化步长计算单元根据编码复杂度和目标码率利用该数学模型计算量化步长。