[发明专利]一种眼睛鼠标的校正方法及其装置无效

专利信息
申请号: 201010556924.1 申请日: 2010-11-24
公开(公告)号: CN102012742A 公开(公告)日: 2011-04-13
发明(设计)人: 周广亮 申请(专利权)人: 广东威创视讯科技股份有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06T7/00;G06K9/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王茹;曾旻辉
地址: 510663 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 眼睛 鼠标 校正 方法 及其 装置
【说明书】:

技术领域

本发明涉及鼠标技术领域,特别涉及一种眼睛鼠标的校正方法及其装置。

背景技术

随着信息技术的发展,电脑已经越来越普及,鼠标作为电脑的一个必备部件,也随着电脑进入了千家万户,但传统鼠标的使用也带来不少难题,首先传统鼠标是基于手的活动设计的,这样显然使得那些无法活动手的人无法有效操作鼠标,从而无法有效操作电脑。另外,医学界也已经证实,长时间使用传统鼠标,会对人的腕部肌肉造成物理性伤害,轻则产生临时性酸痛,重则造成长期难以治愈的肌肉疾病。

这样,一种基于视觉跟踪技术的眼睛鼠标应运而生,公开号为CN 1889016A的中国专利《眼睛对电脑光标自动定位控制方法和系统》,其原理是:以摄像头分别拍摄使用者注视电脑监视器四个角时的眼部图像,将图像变换成灰阶式数组,对数组动态处理,对剩余的值中最大有效区域进行均值处理选取其中心,算出每幅图像的瞳孔中心位置,根据这四个点瞳孔中心位置和系统显示的部分属性建立模型;获取四个点对应的全图坐标后,根据四点算出其中心位置M;以四点建立四边形,再将四边形修整为矩形,算出矩形的长与宽,并与显示器的长宽相除,分别算出比例KW和KH,得到的比例用于确定瞳孔位置与监视器的光标对应位置的关系。

但是在实际应用中,会出现这样的情况——拍摄用户眼部图像时用户注视不到位或者用户正在注视其他地方,也即用户操作不规范时,使得拍下来的眼部图像出现误差或者错误,影响了眼睛鼠标的正常使用,所以在眼睛鼠标的实际应用前需要对其进行校正,避免因为上述情况导致的误差或错误现象,而且可以同时提高光标定位精度。

发明内容

本发明提出一种眼睛鼠标的校正方法及其装置,解决的技术问题是,实现对眼睛鼠标的校正,提高眼睛鼠标的定位精度。

一种眼睛鼠标的校正方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、获取用户直视显示屏幕上的校正点时对应的眼睛图像;所述校正点至少4个;

步骤2、分析所述眼睛图像,得到对应的眼球特征信息;所述眼球特征信息,包括所述眼睛图像中眼球的坐标;

步骤3、根据校正点位置信息和所述眼球特征信息,判断对应的所述眼球特征信息正确与否,若否,则返回执行步骤1;所述校正点位置信息,包括所述校正点在显示屏幕上的坐标。

一种眼睛鼠标的校正装置,其特征在于,所述装置包括:感光元器件、图像处理系统;

所述感光元器件,用于获取用户直视显示屏幕上的校正点时对应的眼睛图像,并将所述眼睛图像发送给所述图像处理系统;

所述图像处理系统包括:图像分析模块、判断模块、校正点模块;

所述校正点模块,用于确定显示屏幕上的校正点以及该校正点对应的校正点位置信息,接收所述判断模块发送的重新校正指令,并根据该指令重新确定显示屏幕上的校正点以及该校正点对应的校正点位置信息;所述校正点位置信息,包括所述校正点在显示屏幕上的坐标;所述校正点至少4个; 

所述图像分析模块,用于接收并分析所述感光元器件发送的所述眼睛图像,得到对应的眼球特征信息;所述眼球特征信息,包括所述眼睛图像中眼球的坐标;

判断模块,用于根据校正点位置信息和所述眼球特征信息,判断对应的所述眼球特征信息正确与否,若否,则向所述校正点模块发送重新校正指令。

本发明提出一种眼睛鼠标的校正方法及其装置,在眼睛鼠标的实际运用前对眼睛鼠标进行校正,避免了由于拍摄眼部图像时用户注视不到位或者用户正在注视其他地方导致的误差或错误现象,提高了眼睛鼠标的定位精度。

附图说明

图1是本发明的一种眼睛鼠标的校正方法的流程示意图;

图2是本发明的一种眼睛鼠标的校正装置的结构示意图。

具体实施方式

一种眼睛鼠标的校正方法,如图1,包括以下步骤:

步骤1、获取用户直视显示屏幕上的校正点时对应的眼睛图像;所述校正点至少4个;

用户直视显示屏幕上的各个不同的校正点时,用户的眼球会处在相应的不同位置,在获取眼球处在这些位置的图像时,在本实施例中,校正点有9个,分别位于显示屏幕的四个角、四条边的中点和显示屏幕中心;

一般情况下,校正点是越多,校正越精确,但实际上随着校正点的增多,用户的校正程序也会越来越繁琐,降低校正效率,而且在获取过程中,用户的操作必须规范,如头部不能移动、用户直视校正点等,以使获取的图像更加精确。

步骤2、分析所述眼睛图像,得到对应的眼球特征信息;所述眼球特征信息,包括所述眼睛图像中眼球的坐标;

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