[发明专利]一种群体协同求解软件控制技术无效

专利信息
申请号: 201010557479.0 申请日: 2010-11-24
公开(公告)号: CN102004642A 公开(公告)日: 2011-04-06
发明(设计)人: 陈晓红;徐选华;胡浩 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06F9/44 分类号: G06F9/44
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410000 湖南省长*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 群体 协同 求解 软件 控制 技术
【权利要求书】:

1.一种群体协同求解软件控制技术,用于在具有多求解者前提下,对复杂问题进行分解以及提供群体求解支持,其特征在于,该技术包括以下模块:

复杂问题预分解模块;

复杂问题二次分解模块;

权重评测模块;

参数预处理模块;

指标问题预评价模块;

指标问题二次评价模块;

求解综合绩效评价模块;

所述的七个模块具有上下承接关系,可按照上述顺序依次连接,完成群体求解工作流,在求解过程,包括以下步骤:

复杂问题预分解步骤;

复杂问题二次分解步骤;

权重评测步骤;

参数预处理步骤;

指标问题预评价步骤;

指标问题二次评价步骤;

求解综合绩效评价步骤。

2.根据权利要求1所述的一种群体协同求解软件控制技术,其特征在于,所述的复杂问题预分解模块包括了问题特征分析模块、问题特征匹配模块,用于提取现有问题关键特征,从非结构化、模糊的问题中抽象其本质特征,并与知识库中的数据进行匹配,对符合匹配的结果进行整理聚合,从而得到对复杂问题的原始分解结果,结果具有结构化程度相对较高、可理解性较强、可量化、可测量性的特点。

3.根据权利要求1所述的一种群体协同求解软件控制技术,其特征在于,所述复杂问题二次分解模块在结合人工参与情境下对预分解结果进行确认调整;所述的复杂问题二次分解模块还包括知识学习模块,用于将新的确认调整结果作为新知识储存于知识库中。

4.根据权利要求1所述的一种群体协同求解软件控制技术,其特征在于,所述的复杂问题二次分解模块功能是最终将原始问题分解为具有结构化程度高、可测性高等特点的多层次树形结构的评价指标集合,如果预分解的结果结构化程度太低或者可辨识性太低,可返回复杂问题预分解模块,重新确定输入问题的关键特征,并重新完成预分解操作。

5.根据权利要求1所述的一种群体协同求解软件控制技术,其特征在于,所述的求解综合绩效评价模块用于综合以上模块传输的数据,从模型库中选取求解评价模型计算综合求解评价结果,以供求解者对原始复杂问题提供求解支持,并可对求解结果绩效进行评估。

6.根据权利要求1所述的一种群体协同求解软件控制技术,其特征在于,所述复杂问题预分解步骤包括了问题特征分析步骤、问题特征匹配步骤,用于提取现有问题关键特征,从非结构化、模糊的问题中抽象其本质特征,根据历史知识对特征整理聚合,从而得到对复杂问题的预分解结果,结果具有结构化程度相对较高、可理解性较强、可量化、可测量性的特点。

7.根据权利要求1所述的一种群体协同求解软件控制技术,其特征在于,所述的复杂问题二次分解步骤功能是最终将原始问题分解为具有结构化程度高、可测性高等特点的多层次树形结构的评价指标集合,如果预分解结果的结构化程度太低,或者可辨识性太低,则可返回复杂问题预分解模块,重新确定输入问题的关键特征,并重新完成预分解操作。

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