[发明专利]一种商品推荐方法及系统

说明书

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别是涉及一种商品推荐方法及系统。

背景技术

随着电子商务的不断发展，越来越多的用户选择在网上进行购物。用户通过浏览器访问购物网站，就可以方便地选择自己所需要的商品。根据用户的购买意图，可以将浏览购物网站的用户分为两类：一种是具有明确购买意图的用户，这种用户会直接通过网站的搜索引擎找到自己感兴趣的商品，在搜索结果中进行一定的比较和选择，最后决定是否购买；另一种则是不具有明确购买意图的用户，相对而言，这种用户在浏览购物网站时就像逛街一样，只是到处看看，如果遇到合适的商品，就有可能顺手买下。

在用户浏览购物网站选择商品的过程中，购物网站推荐系统起着十分重要的作用，特别是不具有明确购买意图的用户，会有很大的几率直接购买推荐系统所推荐的商品。一个高效的推荐系统，不仅可以方便用户使用、提高购物网站的交易量，更重要的是能够减少用户漫无目的浏览、点击等行为，从而减轻网站服务器的负担，节省网络带宽资源占用。

在现有的购物网站中，用户在购买商品以后可以对所购买的商品进行评分。例如，购物网站使用1到5的数字型评分规则，用户可以选择1分到5分之间的任何一个整数进行评分。每一个分数都代表着一种评价，5分代表非常满意，1分代表非常不满意。购物网站的推荐系统利用用户的评分进行推荐，例如，选取用户评分均值最高的一种或多种商品进行推荐。

现有的商品推荐方式，实际上是根据多数用户的兴趣或喜好来对商品进行统一推荐，然而具体到个体用户，其个人爱好很可能与其他人完全不同，这种情况下，用户无法获得更好的网上购物感受，而这些用户的浏览、点击等行为也会为网站服务器增加额外的负担，推荐系统实际上已经无法起到应有的作用。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种商品推荐方法及系统，以实现根据个体用户的需求推荐商品，从而提高用户购物感受、减轻购物网站服务器的负担，节省网络带宽资源占用。

本申请实施例提供一种商品推荐方法，包括：

获取用户的行为数据，所述行为数据包括：用户在网站的点击行为数据，或用户在网站的搜索行为数据；

根据所述行为数据，确定所述用户的兴趣商品类目；

在所确定的兴趣商品类目中，选取商品向所述用户推荐。

本申请实施例还提供一种商品推荐系统，包括：

行为数据获取模块，获取用户的行为数据，所述行为数据包括：用户在网站的点击行为数据，或用户在网站的搜索行为数据；

兴趣类目确定模块，用于根据所述行为数据，确定所述用户的兴趣商品类目；

推荐模块，用于在所确定的兴趣商品类目中，选取商品向所述用户推荐。

本申请实施例所提供的技术方案，能够根据用户的行为数据确定用户的兴趣商品类目，并从用户的兴趣商品类目中选取商品向用户推荐。与现有的商品推荐方案相比，本申请实施例的方案能够针对不同个人用户的兴趣，分别进行商品推荐。因此可以减少个人用户的无效浏览、点击等行为，提升购物感受。从购物网站的角度而言，除了可以提高网站交易量之外，还可以有效减轻网站服务器的负担，节省网络带宽资源占用。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例的商品推荐系统的应用架构示意图；

图2为本申请实施例商品推荐方法的一种流程图；

图3为本申请实施例商品推荐方法的另一种流程图；

图4为本申请实施例商品推荐系统的一种结构示意图；

图5为本申请实施例商品推荐系统的第二种结构示意图；

图6为本申请实施例商品推荐系统的第三种结构示意图；

图7为本申请实施例商品推荐系统的第四种结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

首先对本申请实施例中的商品推荐系统的应用架构进行简单说明，参见图1所示，该系统包括至少一个用户终端100，以及购物网站服务器200。