[发明专利]视觉信息搜索方法

权利要求书

1.一种视觉信息搜索方法，其特征在于：包括：

存在样本视觉信息；

对样本视觉信息进行全局信息提取与/或局部信息提取；

对所提取的全局信息与/或局部信息进行再处理，并提取共性特征；

藉于上述未处理与/或处理后的全局信息与/或局部信息的再处理特征建立特征模型与/或索引；

该特征模型与/或索引可以传输于网络与/或网络数据库；

使该样本视觉信息的特征模型与/或索引在网络与/或网络数据库中进行搜索；

搜索到与该样本视觉信息的特征模型与索引相关度最高的视觉信息结果，这个视觉信息结果为目标视觉信息；

将所述搜索到的目标视觉信息返回给用户端。

2.根据权利要求1所述的视觉信息搜索方法，其特征在于：利用全局与/或局部特征各自的优势，在进行特征模型与索引的提取和建立以及搜索时，采用多模块并行计算，并将结果进行有效融合。

3.根据权利要求1所述的视觉信息搜索方法，其特征在于：从样本视觉信息中获得能够描述该视觉信息的信息，是从该样本视觉信息可视界面中获取其中一部分，作为样本视觉信息。

4.根据权利要求1所述的视觉信息搜索方法，其特征在于：从样本视觉信息中获得能够描述该视觉信息的信息，是从样本视觉信息中以图片、图像特征作为依据选择其中一部分，作为样本视觉信息。

5.根据权利要求4所述的视觉信息搜索方法，其特征在于：所述的从样本视觉信息中选择其中一部分作为样本视觉信息，是采用的剪切方式、点选方式或圈选方式。

6.根据权利要求1所述的视觉信息搜索方法，其特征在于：所述的目标视觉信息至少为一个。

7.根据权利要求1所述的视觉信息搜索方法，其特征在于：

所述样本视觉信息生成样本视觉信息是从互联网上获取已经存在的样本视觉信息；

获取到的样本视觉信息的颜色特征、纹理特征、形状特征，以便从所述视觉信息上获取到能够描述该视觉信息的样本视觉信息；

所述的再处理至少包括加噪、变形、剪切、插入内容、旋转、缩放以及亮度增减、模糊化等处理内容。

8.根据权利要求1所述的视觉信息搜索方法，其特征在于：将所获得的目标视觉信息中再提取目标样本视觉信息，作为再次搜索的参考视觉信息，进行再次搜索。

9.根据权利要求1所述的视觉信息搜索方法，其特征在于：

样本视觉信息生成全部与/或局部信息，是所述样本视觉信息的全部或一部分，并提取共性特征；

所述共性特征能够描述该视觉信息的颜色特征、纹理特征、形状特征信息；

根据所述共性特征生成所述视觉信息的信息，以便根据所述样本视觉信息搜索到对应的目标视觉信息。

10.根据权利要求9所述的视觉信息搜索方法，其特征在于：从样本视觉信息获取到的样本视觉信息中获得能够描述该视觉信息的颜色特征，具体过程包括：

选择在样本视觉信息局域内的有效指定局域作为样本视觉信息的选择对象，采用可视界面的视觉信息剪切方式，生成一个样本视觉信息局域；

将所述样本视觉信息局域内每个点的实际色彩表示成数值形式的颜色特征；

取得所述每个点的颜色特征，生成能够描述所述视觉信息的颜色特征；

颜色特征包括色彩与灰度特征；

按照所述色彩及灰度信息中包含的实际色彩种类、特性、比例等特征分别建立与所述样本视觉信息。