[发明专利]一种计算机预测蛋白功能的方法有效

专利信息
申请号: 201010567278.9 申请日: 2010-11-30
公开(公告)号: CN102479295A 公开(公告)日: 2012-05-30
发明(设计)人: 李国辉;徐贝思;张鼎林 申请(专利权)人: 中国科学院大连化学物理研究所
主分类号: G06F19/10 分类号: G06F19/10
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 代理人: 李晓光
地址: 116023 *** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 计算机 预测 蛋白 功能 方法
【权利要求书】:

1.一种计算机预测蛋白功能的方法,其特征在于包括以下步骤:

对生物大分子的原子之间的距离进行半粗粒化统计,得到生物大分子之间相互作用的半粗粒化统计势函数;

利用半粗粒化统计势函数在目标蛋白周围空间找到相互作用的热点区域;

结合分子碎片生长方法,在热点区域寻找可有与目标蛋白紧密结合的蛋白质、DNA或RNA序列片段;

计算蛋白质、DNA或RNA序列片段与目标蛋白结合的强度并排序;

选取规定数量的序列片段及其结构,在相关的生物功能数据库中进行搜索,查找相应的生物功能,预测到目标蛋白可能具有的功能。

2.按权利要求1所述的计算机预测蛋白功能的方法,其特征在于:

所述半粗粒化统计势函数通过以下过程得到:

读入蛋白质三维结构,按照相应原子在其所在氨基酸残基或DNA碱基或RNA碱基类型上的拓扑位置给定其原子类型

利用给定类型统计原子对之间的距离分布,通过与期望的分布值比较,得到半粗粒化统计势函数,通过以下公式将分布值转化成统计势函数:

u(i,j,r)=-RTlnPc(i,j,r)(rαΔr)fV(r)Σr(rαΔr)fV(r),r<rcut,0,rrcut,]]>

其中,R为理想气体常数,T为温度取值300K,r为原子对之间的距离,Δr为统计区间宽度,rcut为截断距离。α和N0为经验参数分别取值1.61和75。把距离在区间内的原子对按照其相应目标蛋白中的原子类型i和相应预测蛋白、DNA或RNA中的粗粒化原子类型j统计为Nobs(i,j,r)。为Nobs(i,j,r)中原子类型对相应的两个原子一个是全原子模型并且另一个是粗粒化模型的部分。则中间变量

fV(r)=Σi,jNobsProtein-CG(i,j,r)/Σi,jNobs(i,j,r),]]>中间变量

P(i,j,r)=Nobsc(i,j,r)/ΣrNobsc(i,j,r),]]>中间变量

Nobsc(i,j,r)=Nobs(i,j,r)+N0Σi,jNobsProtein-CG(i,j,r)Σi,j,rNobsProtein-CG(i,j,r)]]>

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