[发明专利]一种网络页面的质量获取方法、系统及服务器

权利要求书

1.一种网络页面的质量获取方法，其特征在于，所述方法包括：

从搜索引擎中的用户点击日志中提取用户操作信息；

根据用户操作信息评价该用户操作信息对应的网络页面的质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户操作信息具体包括：用户点击信息；

其中，所述用户点击信息包括：时间特征或点击序列特征中的至少一个；

所述时间特征具体包括：访问页面的持续时间、页面相对持续时间、持续时间占检索总时间的百分比中的任意组合；

所述点击序列特征具体包括：本次点击在当前查询中的次序、本次点击是否为当前查询的第一次点击、是否为当前查询的最后一次点击、是否为当前查询的唯一一次点击、本次点击是否为当前查询的第一次点击、是否为当前查询的最后一次点击、是否为当前查询的唯一一次点击、当前排序在当前页面之前与之后的页面是否被点击的任意组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户操作信息具体包括：用户查询信息

所述用户查询信息包括：查询持续时间信息或阅读特征信息中的至少一个；

所述查询持续时间信息包括：整个查询的持续时间；

所述阅读特征信息包括：本次查询中用户点击阅读的网络页面的个数或从查询开始到第一次点击的时间间隔中的至少一个；

所述用户查询信息还包括：查询的次数、未点击的查询的比例、查询中用户点击的总次数、查询的平均持续时间、平均每次点击的持续时间、平均查询距离第一次点击的时间间隔、查询中点击过的页面数、该查询中平均每个页面的点击数、点击次数最多的页面的点击数或查询的点击熵中的任意组合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从搜索引擎中的用户点击日志中提取用户操作信息的步骤具体包括： 

聚合搜索引擎所有用户对相同查询词的用户点击日志，在相同查询词的用户点击日志中聚合同一网络页面的所有用户操作信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户操作信息评价该用户操作信息对应的网络页面的质量的步骤具体包括：

利用预先训练好的机器学习机根据用户操作信息评价该用户操作信息对应的网络页面的质量。

6.一种网络页面的质量获取系统，其特征在于，所述系统包括：

提取单元，用于从搜索引擎中的用户点击日志中提取用户操作信息；

操作评价单元，用于根据用户操作信息评价该用户操作信息对应的网络页面的质量。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述用户操作信息具体包括：用户点击信息；

其中，所述用户点击信息包括：时间特征或点击序列特征中的至少一个；

所述时间特性具体包括：访问页面的持续时间、页面相对持续时间、持续时间占检索总时间的百分比中的任意组合；

所述点击序列特征具体包括：本次点击在当前查询中的次序、本次点击是否为当前查询的第一次点击、是否为当前查询的最后一次点击、是否为当前查询的唯一一次点击、本次点击是否为当前查询的第一次点击、是否为当前查询的最后一次点击、是否为当前查询的唯一一次点击、当前排序在当前页面之前与之后的页面是否被点击的任意组合。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述用户操作信息具体包括：用户查询信息；

所述用户查询信息包括：查询持续时间信息或阅读特征信息中的至少一个；

所述查询持续时间信息包括：整个查询的持续时间；

所述阅读特征信息包括：本次查询中用户点击阅读的网络页面的个数或从查询开始到第一次点击的时间间隔中的至少一个； 

所述用户查询信息还包括：查询的次数、未点击的查询的比例、查询中用户点击的总次数、查询的平均持续时间、平均每次点击的持续时间、平均查询距离第一次点击的时间间隔、查询中点击过的页面数、该查询中平均每个页面的点击数、点击次数最多的页面的点击数或查询的点击熵中的任意组合。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述提取单元具体包括：

日志聚合模块，用于聚合搜索引擎所有用户对相同查询词的用户点击日志；

信息聚合单元，用于在相同查询词的用户点击日志中聚合同一网络页面的所有用户操作信息。