[发明专利]基于空间变换一致性的物品微观纹理鉴别方法

权利要求书

1.一种基于空间变换一致性的物品微观纹理鉴别方法，其特征在于，所述鉴别方法包括：

选取真品上的采集点，记录采集点的位置信息，且获取采集点的匹配基准图像；根据真品采集点的位置信息，获取鉴别物品上对应采集点的匹配鉴别图像；

在匹配基准图像和匹配鉴别图像上分别提取特征点，并建立各个特征点之间的粗匹配关系；

通过所述粗匹配关系，用随机抽样一致性方法估算两幅图像之间的空间变换关系，同时可以进而获得两者特征点的精确匹配关系；

预定比例的匹配的特征点符合估算出的空间变换关系，则所述鉴别物品为真品；否则，所述鉴别物品为赝品。

2.根据权利要求1所述的鉴别方法，其特征在于，所述在匹配基准图像和匹配鉴别图像上分别提取特征点，并建立各个特征点之间的粗匹配关系，具体包括：

在匹配基准图像和匹配鉴别图像上分别提取具有仿射不变性的特征点，并对每一个特征点，提取局部纹理描述特征；

根据提取的局部纹理描述特征，建立各个特征点之间的粗匹配关系。

3.根据权利要求2所述的鉴别方法，其特征在于，所述在匹配基准图像和匹配鉴别图像上分别提取具有仿射不变性的特征点，采用的方法为具有仿射不变特征点提取方法。

4.根据权利要求2所述的鉴别方法，其特征在于，采用的具有仿射不变特征点提取方法为harris-affine或者hessian-affine方法其中之一。

5.根据权利要求2所述的鉴别方法，其特征在于，所述提取局部纹理描述特征，采用的方法为SIFT，LBP，GLOH，或者HOG方法其中之一。

6.根据权利要求2所述的鉴别方法，其特征在于，所述根据提取的局部纹理描述特征，建立各个特征点之间的粗匹配关系，包括：

通过计算匹配基准图像和匹配鉴别图像上的特征点上所提取的纹理特征的距离之比，来建立各个特征点之间的粗匹配关系。

7.根据权利要求6所述的鉴别方法，其特征在于，所述通过计算匹配基准图像和匹配鉴别图像上的特征点上所提取的纹理特征的距离之比，来建立各个特征点之间的粗匹配关系，包括：

对于任意匹配鉴别图像中的任一特征点所对应的特征向量，计算其与匹配基准图像上所有特征点的特征向量之间的距离，来获得该特征向量的最近邻和次近邻，当最短距离和次短距离之比小于一预设阈值，则认定这两点可建立匹配关系。

8.根据权利要求7所述的鉴别方法，其特征在于，通过KD-tree，spill-tree或者LSH之一的方法来加速最近邻和次近邻的查询。

9.根据权利要求6所述的鉴别方法，其特征在于，所述粗匹配关系以匹配表的形式存在，匹配表中保存匹配的特征点以及匹配的对应关系。