[发明专利]电子商务网络中基于行为收益模式的共谋团体识别方法

权利要求书

1.一种电子商务网络中基于行为收益模式识别的共谋团体识别方法，其特征在于该识别方法包括如下步骤：

1)对于每一个新加入的用户，电子商务平台为用户建立信任管理数据库；

2)用户在进行交易之前，用户获取所要交易敌手即卖家的的评价记录与提供相关评价的用户集合；

3)根据提供相关评价的用户数目进行挑选，如果用户数目较多，则利用分布式任务分解，选择用户子集，压缩异常判定的用户规模；

4)对每一个选择出的用户子集根据记录进行分析是否有交易记录行为异常，利用异常判定公式进行判定是否存在异常的用户；

5)如果子集中存在足够的用户数目满足异常判定公式，则认为该提供评价的用户集合有可能存在共谋欺骗，开始启动共谋欺骗检测程序；

6)启动共谋检测过程，将所有提供相关评价的用户历史评价信息数据进行收集，根据用户数据，使用异常判定方法对所有用户进行判定，将满足异常条件的用户进行共谋聚类，组成新的集合；然后利用基于行为收益模式识别的共谋团体识别方法进行团体判定，即用受益集中或相似进行衡量；如果存在可能共谋的用户集合受益人的集中程度大于阈值，则判定该用户集合为共谋团体；

7)将检测结果反馈给用户，由用户根据风险判定是否进行交易。

2.如权利要求1所述的电子商务网络中基于行为收益模式识别的共谋团体识别方法，其特征在于所述的分布式任务分解是将判定用户集是否存在共谋分解为多个用户通过多次判定子集。

3.如权利要求1或2所述的电子商务网络中基于行为收益模式识别的共谋团体识别方法，其特征在于所述的压缩异常判定的用户规模的计算公式为：lg|S_j，1|+b，lg|S_j，2|+b进行子集挑选方法，其中，设提供评价用户j记录的用户集合为S_j，使用堆排序对S_j根据各个用户提供总记录数进行非递增排序得S_j，1，使用堆排序对S_j根据各个用户与其总交易额多少进行非递增排序得S_j，2；b是常数。

4.如权利要求1所述的电子商务网络中基于行为收益模式识别的共谋团体识别方法，其特征在于所述异常判定公式为：

公式2：|Ti,jMi,j|-|Σk=1|Sj|Tk,jΣk=1|Sj|Mk,j|;]]>公式3：|Mi,jΣk=1|Gi|Mi,k|;]]>

其中，T_i，j表示用户i对j的信任评价记录，S_j是所有与j交易过的用户集合，

M_i，j表示用户i对j的收益数额，G_i表示i所交易过的用户集合，k表示属于求和符号上标集合S_j或G_i内的用户。