[发明专利]抑制反馈信号噪声的数字预失真系统有效
申请号: | 201010575015.2 | 申请日: | 2010-12-06 |
公开(公告)号: | CN102055696A | 公开(公告)日: | 2011-05-11 |
发明(设计)人: | 王勇;李仁鹏;葛建华;宫丰奎;李靖;张南;高明 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | H04L25/49 | 分类号: | H04L25/49;H04L25/08 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 王品华;朱红星 |
地址: | 陕西省西安市*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 抑制 反馈 信号 噪声 数字 失真 系统 | ||
技术领域
本发明属于无线通信领域,涉及一种抑制反馈信号噪声的数字预失真系统及方法,可用于各类宽带无线通信发射机的线性化系统。
背景技术
目前,基带数字预失真已成为无线通信系统射频功率放大器线性化的主流技术。但是,现有数字预失真处理方法对于反馈信号中包含的信号噪声分量非常敏感,导致预失真的频谱改善性能与稳定性欠佳。在抑制反馈噪声的预失真处理方法方面,Po-Chun Chien在“Performance Analysis of PolynomialPredistorter Based on Indirect and Direct Learning Architecture”给出了基于直接学习和间接学习结构的预失真方法;Zhou Dayong在“Affine ProjectionAlgorithm Based Direct Adaptations for Adaptive Nonlinear Predistorters”给出了抑制噪声的改进型直接学习结构预失真方法;Dennis R.Morgan在“Reducing Measurement Noise Effects in Digital Predistortion of RF PowerAmplifiers”给出了抑制噪声的新型间接学习结构预失真方法;Markus Rupp在“Analysis of LMS and NLMS Algorithms with Delayed Coefficient UpdateUnder the Presence of Spherically Invariant Processes”给出了归一化最小均方NLMS(Normalized Least Mean Square)预失真方法。但是,上述抑制噪声预失真方法均针对功率放大器的弱记忆非线性效应,然而新一代宽带无线通信系统功率放大器通常呈现出强的记忆非线性效应,因此,需要寻找一种适用于强记忆非线性效应的抑制反馈噪声数字预失真处理方法。
发明内容
本发明目的在于解决宽带无线通信系统中功率放大器的预失真处理抗噪问题,针对宽带强记忆非线性功率放大器,提出了一种抑制反馈信号噪声的数字预失真系统及方法,满足宽带无线通信系统发射机的线性化需求。
本发明的目的是这样实现的:
1.一种抑制反馈噪声的数字预失真系统,包括:
预失真器,用于对输入的基带信号x(n)进行放大器非线性特性的逆处理,并将输出的2路相同信号z(n)分别传输给放大器和非线性滤波器;
放大器,用于对输入放大器的z(n)信号进行功率放大,并将其输出信号y(n)传输给第二加法器;
非线性滤波器,用于对输入z(n)进行信号的去噪声滤波处理,并将输出的2路相同信号分别传输给第一加法器和第二加法器;
第一加法器,用于对非线性滤波器输出信号和基带信号x(n)进行比较,并输出预失真错误误差
第二加法器,用于对非线性滤波器输出信号和放大器输出信号y(n)进行比较,并输出反馈错误误差
改进型NLMS模块,用于利用输入的反馈错误误差e_hpa(n),按照如下公式迭代计算非线性滤波器系数,并在第n+1个时刻将更新的非线性滤波器系数向量输出至非线性滤波器:
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