[发明专利]一种单词关联搜学方法和系统有效
申请号: | 201010575347.0 | 申请日: | 2010-11-30 |
公开(公告)号: | CN102479237A | 公开(公告)日: | 2012-05-30 |
发明(设计)人: | 范培林;赵彬;熊麒麟;汪凤兰;唐昌群 | 申请(专利权)人: | 成都致远诺亚舟教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市万商天勤知识产权事务所(普通合伙) 44279 | 代理人: | 王志明 |
地址: | 610041 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 单词 关联 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及电子学习设备领域,具体涉及一种单词关联搜学方法和系统,本发明的单词关联搜学系统可以应用在电子学习设备上,例如学习机、电子词典、早教机、学习笔等。
背景技术
传统的手持式学习设备中一般存储有词典检索模块和多本词典库文件,其搜索单词的方法主要有如下两种形式:其一、为传统的常规词典查询方法,通过手持式学习设备中的词典检索模块在选定的某本词典库文件中查询某个单词的相关信息,这种方式的特征在于:用户只可在选定的词典库文件中查询所输入单词以及该单词的若干属性(如释义、音标等),此种方法由于词典库文件中各个单词相互独立,单词之间没有建立完整的关联关系,从而用户只能在所查询词典文件中查到所查单词的相关属性,无法通过其属性漫游至该词典文件中的其它所有单词,也无法漫游至其它词典文件中,用户需要查看某单词在另外一本词典中的释义等相关属性时,必须先退出本词典再重新进入另外的词典,操作甚为复杂;其二:通过跨词典搜索的方式在选定的多本词典库文件内查询某个单词的相关信息,如中国发明专利ZL200610157957.2中所记载的方法,这种方法的特征在于:在选定的多本词典库文件中查询某个单词的释义等属性。此方法的优点是可通过一键切换的方式在多本词典库文件中查看某单词的释义等属性,解决了传统的常规词典查询方法中必须先退出本词典库文件再重新进入另外的词典库文件查询该单词的操作复杂问题,但由于词典库内的不同单词之间没有建立完整的关联关系仍然不能通过所查询单词自如地漫游至其它单词。
由此可见,传统的手持式电子学习设备单词搜索结果较为单一,用户输入待搜索单词后,一般只能显示该单词以及该单词的一些属性(如释义、单词类型、常用语、例句等),系统无法显示与用户输入单词相关联的其他单词,使得用户无法进行单词关联学习、对比学习、发散学习,不利于用户系统地学习相关单词。传统的手持式电子学习设备还存在搜索不够方便的缺陷:用户需要逐字输入单词进行搜索,由于每输入一个单词只能学习当前搜索的单词,用户若想学习下一个单词则不得不重新输入单词进行搜索。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有的手持式电子学习设备单词搜索过程繁琐、搜索结果单一、无法关联单词的问题,提供一种单词关联搜学方法和系统,使得用户在输入一个单词进行搜索时,系统可显示该单词以及与该单词相关联的其他单词及图片,方便用户进行单词关联学习、对比学习、发散学习,提高学习效率和学习效果。
本发明公开一种单词关联搜学方法,所述方法包括:
步骤A:接收用户输入的待搜索单词;
步骤B:在包含中心词模块、发散词模块、图片信息模块、图片内容库模块和图片词条内容模块的单词搜学资源库模块中匹配所述待搜索单词;
步骤C:读取匹配到的单词的词条内容,计算该单词对应的需要显示的发散属性中各个发散词的KEY值,根据KEY值构建并显示以该单词为中心词及其发散词为周边词的单词关联网络图。
所述步骤B还包括:如果在所述单词搜学资源库模块中匹配不到所述待搜索单词时,则获取与所述待搜索单词词义最接近的单词的词条内容。
根据本发明的所述单词关联搜学方法,在步骤B匹配到所述待搜索单词后,读取匹配到的单词的词条内容,统计该单词对应的发散属性的个数、每一发散属性下所有发散词的总数,得到所有发散属性下所有发散词的总数;然后判断所有发散属性下所有发散词的总数是否超到单页允许显示的单词个数,若超过则确定若干个与所述匹配到的单词对应的发散属性及该发散属性下的发散词,用于在所述单词关联网络图中显示。
根据本发明的所述单词关联搜学方法,所述步骤C中在构建所述单词关联网络图后,构建并显示与所述待搜索单词关联的图片集。
根据本发明的所述单词关联搜学方法,构建了所述单词关联网络图和图片集之后还包括以下步骤:
当所述单词关联网络图中的中心词对象发生改变时,在所述单词搜学资源库模块中重新匹配新的中心词;
判断是否匹配到与所述新的中心词相同的单词,若匹配成功则构建并显示以所述新的中心词为中心词及其需要显示的发散词为周边词的单词关联网络图、构建并显示与新的中心词关联的图片集;
若匹配失败则解析所述新的中心词的KEY值,判断其是否为所述图片集中某一图片对应的发散词,若是则不进行任何操作;否则显示所述新的中心词与旧的中心词构成的单词关联网络图。
所述步骤C中构建单词关联网络图具体包括以下步骤:
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