[发明专利]应用于ATM机的异常声音检测方法及系统

权利要求书

1.一种应用于ATM机的异常声音检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集ATM机监测区域范围内的声音信号，所述范围的大小由所使用的声音采集设备能够采集的范围来决定；

S2、将所述声音信号从模拟信号转化成数字信号；

S3、提取所述数字信号的特征值，然后根据所述特征值与样本特征向量间的欧氏空间距离判断所述声音信号是否为异常声音信号。

2.如权利要求1所述的应用于ATM机的异常声音检测方法，其特征在于，在所述步骤S1之前还包括步骤：生成ATM机监测区域范围内的一定数量的声音信号样本库，然后提取所述样本库中各声音信号的特征值，根据各声音信号的特征值形成特征向量，再对所形成的特征向量进行聚类操作，生成样本库特征模型。

3.如权利要求2所述的应用于ATM机的异常声音检测方法，其特征在于，在步骤S3中根据所述特征值判断所述声音信号是否为异常声音信号的步骤具体为：通过计算所提取数字信号的特征值分别与样本库特征模型中的正常声音特征向量和异常声音特征向量的欧氏空间距离，所得距离值最小的，认为所提取的数字信号与该样本库的声音类型相同，从而判断所采集的信号是否为异常声音。

4.如权利要求2或3所述的应用于ATM机的异常声音检测方法，其特征在于，所述聚类操作具体为：利用高斯混合模型进行建模。

5.如权利要求1所述的应用于ATM机的异常声音检测方法，其特征在于，所述特征值为短时过零率、短时能量，以及梅尔倒谱系数中的任一种或者几种的组合。

6.一种应用于ATM机的异常声音检测系统，其特征在于，包括：

声音采集模块，用于采集ATM机监测区域范围内的声音信号；

声音分析模块，用于将所述声音信号从模拟信号转化成数字信号；

异常声音检测模块，用于提取所述数字信号的特征值，然后根据所述特征值与样本间的欧氏空间距离判断所述声音信号是否为异常声音信号。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括样本库特征模型生成模块，用于生成ATM机监测区域范围内的一定数量的声音信号样本库，然后提取所述样本库中各声音信号的特征值，根据各声音信号的特征值形成特征向量，再对所形成的特征向量进行聚类操作，生成样本库特征模型。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

主控模块，用于负责其它各模块之间的通信；

声音输出模块，用于将所述数字信号进行输出，并提供可视化操作界面；

程序存储模块，用于保存所述系统的程序；

网络传输模块，用于通过网络传输所述声音信号。

9.如权利要求6～8任一项所述的系统，其特征在于，所述声音采集模块为拾音器。