[发明专利]一种废纸碎解方法

权利要求书

1.一种废纸碎解方法，其特征在于：首先通过BP神经网络模型确定碎解时间，之后废纸按照该碎解时间经水力碎浆机处理，处理完之后的浆料进入压力筛，当压力筛内的差压处于正常差压时，正常运行；当压力筛内的差压大于正常差压的同时小于堵塞的上限时，根据差压进行模糊推理，然后，根据该模糊推理的结论，关小良浆管道阀门，开大尾浆出口管道的阀门；当压力筛内的差压大于堵塞的上限时，采取紧急处理方案，排除堵塞。

2.如权利要求1所述的废纸碎解方法，其特征在于：所述BP神经网络模型由输入层、隐层，以及输出层组成，其中，输入层为11个结点，分别为碎解浓度、碎解机转子转速、碎解温度、有无加脱墨化学药品、能耗，能耗比、碎解浆残留油墨粒子浓度、碎解浆尘埃粒子数、浮选浆油墨粒子浓度、浮选浆白度，以及浮选埃粒子数；输出层为1个结点，即碎解时间；所述隐层为X个结点，X＝2Y+1，其中，所述Y为输入层的神经元个数。

3.如权利要求2所述的废纸碎解方法，其特征在于：所述隐层的结点数X取23。

4.如权利要求2所述的废纸碎解方法，其特征在于：所述隐层采用双曲正切S型传递函数。

5.如权利要求2所述的废纸碎解方法，其特征在于：所述输出层采用线型激活劲函数。

6.如权利要求2所述的废纸碎解方法，其特征在于：经过神经网络训练并调整后，得到的网络迭代计算步长为20，最大训练步数为5000，学习速率为0.01，冲量系数为0.9。