[发明专利]一种用于电子商务平台上的图像检索方法

权利要求书

1.一种用于电子商务平台上的图像检索方法，其特征在于，所述方法包括步骤如下：

步骤S1：从商品图像库中获取电子商务平台上待检索的商品图像，提取商品图像中的商品外观特征，这些外观特征用统计直方图向量的形式来描述，使得提取的商品外观特征能够对图像的尺度、旋转、平移变换具有鲁棒性；然后通过快速查找最近邻的方法，把同一类商品图像库中的所有商品外观特征，与待检索的商品图像的外观特征分别计算欧式距离，得到依据不同商品外观特征的商品图像的排序；

步骤S2：依据不同种特征得到的商品图像的排序，该顺序反映了与被检索图像的相似度的高低，按照计算得到的顺序及距离对每幅商品图像赋予一个分数，也就是对商品图像的相似度打分；

步骤S3：针对不同消费者对商品图像各个外观方面关注度的不同，我们创新性地使消费者可以自主地对同一类商品图像的不同特征得分进行一个组合，即把得分乘上一个关注度权重值，然后再将得分相加，根据总得分的多少，最终得到与消费者所要检索商品的最相似的商品图像的一个排列。

2.根据权利要求1所述的用于电子商务平台上的图像检索方法，其特征在于，把模式识别中的经典特征用到电子商务商品图像外观的描述上面，所述商品图像外观特征包括：形状特征、颜色特征、轮廓特征以及纹理特征。

3.根据权利要求1所述的用于电子商务平台上的图像检索方法，其特征在于，将相似的商品图像的检索应用到电子商务平台，根据商品外观特征与被检索商品图像特征的距离排序，对图像库中的商品相似度进行打分的策略，为后续的检索提供依据。

4.根据权利要求1所述的用于电子商务平台上的图像检索方法，其特征在于，消费者自主对不同特征得分进行灵活组合的方式得到所需商品的一个排序，所述组合方式是通过不同特征得分分别乘上用户对不同外观的关注度权重系数实现，这样帮助用户实现了更好的购物体验。