[发明专利]水环境智能管理方法无效

专利信息
申请号: 201010593098.8 申请日: 2010-12-17
公开(公告)号: CN102542377A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 陆波;陆涛;周丁;华媛 申请(专利权)人: 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214024 江苏省无*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 水环境 智能 管理 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及水环境保护技术领域,特别涉及一种水环境智能管理方法。

背景技术

目前蓝藻处理的工艺流程为:(1)部门组织相关的打捞船队至指定区域打捞蓝藻。(2)船只将蓝藻运送至指定的处理站,临时放置在缓冲池里面,如果缓冲池无法放置,则船队处于等待状态。(3)蓝藻进入预处理池,进行浓度监测,保障后续的流程的高效开展。(4)进行二级藻水分离。(5)进行脱水处理。(6)藻泥运输至资源化利用基地进行二次利用。

上述工艺流程存在的基本问题是:(1)船队和运输车辆以及藻水分离站之间沟通协调存在问题,导致信息流不畅,有时会严重影响整体的运作效率。(2)部分处理工艺流程设备的自动化程度相对较低,依靠人工经验进行判断,仍然存在效率提升空间。(3)没有一个统一的指挥中心,处理站之间存在信息孤岛。(4)对湖面蓝藻的预报和信息报送机制没有建立,下情上达不畅。(5)总的出入没有控制,即没有更好的办法控制船队的作业情况,没有办法控制运输车辆的运行情况。(6)蓝藻再利用的效率和用途未能进行精细的统计,缺乏对今后蓝藻处理产业链发展的指导性一手数据。

而用户关注的部分问题如下:(1)车船调度对藻水分离站效率的影响。(2)车船作业信息对藻水分离站的工作的指导作用。(3)直观的信息展示方式,给藻水分离站工作人员的指导作用。(4)蓝藻预测信息对藻水分离站的工作的指导作用。(5)相关水质、蓝藻浓度、厚度的检测方式和智能化控制。(6)蓝藻再利用效率和单位可产出的经济效益。

发明内容

针对上述现有技术的不足,本发明提供一种水环境智能管理方法,实现实时监控及合理分配调度,提高湖泊蓝藻整体监控和治理水平。

本发明的技术方案如下:

一种水环境智能管理方法,包括以下步骤:

(1)综合信息中心负责将各类信息进行汇集、存储、处理和挖掘,依据构建的专家系统形成态势、文字和图表等多种类型的输出,并要具备一定的预警功能;中心的所有集成数据是研究人员和管理部门进行水质研究和监测的基础,同时也是蓝藻打捞处理的基本依据。中心还要对系统中的多种设备进行控制,完成系统级别的功能集成,采用B/S结合C/S的架构,以多种手段呈现,系统具有良好可扩展性,使得信息存在既被感知;

(2)调度策略生成服务器根据船只和当前的任务情况使用遗传算法生成几套静态的调度方案,把生成的方案发送到系统数据库供管理员选用;实时调配时,管理员通过中央处理服务器向调度策略服务器发送方案生成请求,调度策略生成服务器从数据库中查询相应的地理信息、目前使用的调度方案和当前的船只信息,通过模拟退火算法搜索到几个相对较优的调度方案传送到数据库供系统管理员选用;

(3)管理人员通过本系统可以实时查询某只船的位置、打捞情况等信息,可以通过系统的路径回溯功能查看它的运行轨迹;通过本系统,管理人员也可以实时查询船只的信息,可以查询船只、打捞等信息。

本发明的有益技术效果是:

本发明实时智能船车调度用于实现蓝藻打捞、运输和处理过程的全程船车智能调度。在蓝藻暴发后,自动调配一定数量的蓝藻打捞船前往暴发区域对湖面蓝藻进行清理打捞,同时调度蓝藻运输船和运输车将打捞后的蓝藻运往蓝藻分离厂;也调配藻泥运输车将分离处理后的藻泥运往资源再利用基地。采用的调度策略根据各船车行运状态和运输能力、分离厂和资源再利用基地的工作状态和处理能力,以缩短蓝藻打捞时间、提高船车反应速度和降低蓝藻全程处理代价为目标,实现了智能、实时、低成本的船车调度。

附图说明

图1是综合信息中心人力与资源调度机制。

图2是多子系统协同工作平台。

图3是藻水分离站的信息化网络拓扑结构。

图4是处理设备安全生产监控中心设计图。

图5是藻水分离站和资源化利用基地的移动设备监控技术架构。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步说明。

1综合信息中心

综合信息中心是整个系统的控制中心,负责连接湖面现场检测站、沿岸蓝藻监测点、负责蓝藻打捞及运输的相关船只和车辆、藻水分离站,综合信息中心与这些分系统的连接通过先进灵活的3G网络、有线/无线互联网络来实现。综合信息中心的显示以综合信息显示墙来完成,通过显示墙能够全面丰富地呈现蓝藻、水文水质的相关信息,通过直观的三维地图和实时数据及事件,领导和管理人员可以第一时间了解整体无锡太湖区域的相关态势,为及时做出决策提供支持。

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