[发明专利]一种网络交友平台中推荐好友的方法和装置

权利要求书

1.一种网络交友平台中推荐好友的方法，其特征在于，预先按照用户属性将在网络交友平台上注册的用户划分为不同的用户子集；该方法包括：

A、接收请求用户发送的好友推荐请求；

B、按照预先为各用户子集设置的比例，分别从各用户子集中选择对应数量的与所述请求用户相匹配的用户作为推荐好友提供给所述请求用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同的用户子集包括以下用户子集中的任意组合：

活跃用户子集、优质用户子集、新用户子集、旧用户子集和普通用户子集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述活跃用户子集中包括活跃度超过预设活跃度阈值的用户；

其中所述活跃度由以下用户行为属性中的至少一个加权得到：最近设定时间段内登陆网络交友平台的次数、发表的博客数、上传的照片数、好友数以及搭讪其他用户的次数。

4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，在所述步骤A和步骤B之间还包括：

获取所述请求用户所在场景对应的场景配置信息，利用所述场景配置信息继续执行所述步骤B；

其中，所述场景配置信息包括：推荐好友使用的用户子集的组合、组合中各用户子集所占的推荐好友比例、需求的推荐好友的总数量；或者，推荐好友使用的用户子集的组合、组合中用户子集所占的推荐好友数量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述场景配置信息还包括：推荐好友的排序准则或者推荐好友的显示方式。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤B中选择与所述请求用户相匹配的用户所使用的匹配策略由以下因素中的一种或任意组合决定：

性别、年龄、居住地、爱好、交友宣言、学历、星座、家乡、学校和专业。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将推荐好友提供给所述请求用户之前还包括：

将所述推荐好友进行整合处理；其中，所述整合处理包括以下处理方式中的一种或任意组合：

去重处理、过滤处理和排序处理。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述过滤处理包括：对设定时间段内被搭讪的次数超过预设的被搭讪次数阈值的用户进行过滤；或者，

对管理员设置的作弊用户进行过滤；或者，

对设定时间段内搭讪别人的次数超过预设的搭讪次数阈值的用户进行过滤。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，如果经过所述去重处理和/或所述过滤处理后，推荐好友的数量小于需求的推荐好友的总数量，则从所述各用户子集中的至少一个用户子集中补充选择与所述请求用户相匹配的用户作为推荐好友，使推荐好友的总数量达到所述需求的推荐好友的总数量。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，如果所述整合处理包括排序处理，则进一步将补充选择出的推荐好友以及对所述去重处理和/或所述过滤处理后的推荐好友一并进行所述排序处理。

11.一种网络交友平台中推荐好友的装置，其特征在于，该装置包括：子集划分单元、用户交互单元和好友推荐单元；

所述子集划分单元，用于按照用户属性将在网络交友平台上注册的用户划分为不同的用户子集；

所述用户交互单元，用于接收请求用户发送的好友推荐请求，将所述好友推荐单元发送来的推荐好友提供给所述请求用户；

所述好友推荐单元，用于在所述用户交互单元接收到所述好友推荐请求后，按照预先为各用户子集设置的比例，分别从各用户子集中选择对应数量的与所述请求用户相匹配的用户作为推荐好友发送给所述用户交互单元。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述不同的用户子集包括以下用户子集中的任意组合：

活跃用户子集、优质用户子集、新用户子集、旧用户子集和普通用户子集。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述子集划分单元将活跃度超过预设活跃度阈值的用户加入所述活跃度子集；其中所述活跃度由以下用户行为属性中的至少一个加权得到：最近设定时间段内登陆网络交友平台的次数、发表的博客数、上传的照片数、好友数以及搭讪其他用户的次数；

该装置还包括：行为收集单元，用于收集在所述网络交友平台上注册的用户的所述用户行为属性。