[发明专利]一种基于概率神经网络集成的信号肽预测方法

权利要求书

1.一种基于概率神经网络集成的信号肽预测方法，其特征在于，实现步骤如下：

a.根据蛋白质性质对其进行编码，然后利用滑动窗口原理分割蛋白质序列；

b. 建立一组概率神经网络子分类器，分别用蛋白质序列样本进行分类训练，训练后得到一组信号肽分类模型；

c. 利用得到的各个模型分类测试数据集；

d. 统计各模型输出的分类结果，产生信号肽剪切位点候选集；

e. 采用多数投票法决策确定信号肽的剪切位点；

f. 采用5折交叉验证预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于概率神经网络集成的信号肽预测方法，其特征在于：步骤a中的编码主要由以下三种方式，第一种编码方案，采用计算机能直接处理的数字序列来表示蛋白质序列；第二种编码方案，基于氨基酸残基物理化学特性来编码蛋白质；第三种编码方案，按照氨基酸的相对疏水值进行编码，转化成对应的十进制数；在经过编码之后，采用滑动窗口对编码后的蛋白质序列进行分割，并对样本分割后的样本进行抽样。