[发明专利]一种基于手机广告用户细分的手机广告投放方法无效

专利信息
申请号: 201010603523.7 申请日: 2010-12-14
公开(公告)号: CN102118706A 公开(公告)日: 2011-07-06
发明(设计)人: 张志飞 申请(专利权)人: 北京星源无限传媒科技有限公司
主分类号: H04W4/12 分类号: H04W4/12;H04W88/18
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人: 余功勋
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 手机 广告 用户 细分 投放 方法
【权利要求书】:

1.一种基于手机广告用户细分的手机广告投放方法,其步骤为:

1)手机广告发布服务器从用户数据库中抽取样本用户数据,所述样本数据包含用户电信业务数据信息和人口统计数据信息;

2)获取样本用户的消费特征数据信息并将其输入到手机广告发布服务器;

3)手机广告发布服务器根据消费特征,对样本用户数据进行聚类分析,得到有消费特征差异的消费特征细分群体;

4)手机广告发布服务器利用所述消费特征细分群体,建立以电信特征推导细分类别的判别模型;

5)手机广告发布服务器利用所述判别模型将用户数据库中每个用户打上相应的消费特征细分群体类别标签;

6)手机广告主根据细分类别标签选取用户进行广告投放。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于所述消费特征包括:消费能力、消费习惯、购物场所。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于通过街头调研或电话调研的方法获取样本用户的消费特征数据。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于如果获取的某些样本用户的消费特征数据为空,则在样本用户数据中删除相应的样本用户数据,然后进行聚类分析。

5.如权利要求1或4所述的方法,其特征在于利用距离系数和相似系数进行聚类分析。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于将用户的数据以及该用户消费类特征输入所述判别模型进行运算,得出该用户具有此类消费特征模型的概率值,如果概率值大于设定阈值则将该用户标记为相应的消费特征细分群体类别标签。

7.如权利要求1或6所述的方法,其特征在于所述判别模型为条件模型或条件概率模型。

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