[发明专利]视频编码运动估计方法

权利要求书

1.一种视频编码运动估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、取和当前帧的宏块一相对应的前一帧的宏块二、以及所述宏块二的周围宏块作为估计样本，所述宏块二在前一帧中的位置和所述宏块一在当前帧中的位置相同；计算出所述估计样本的各宏块的运动矢量的横坐标的平均值和标准差、纵坐标的平均值和标准差；

步骤二、建立当前帧的各位置出现所述宏块一的最优匹配宏块的概率参数模型，并根据所述横坐标的标准差计算出所述概率参数模型的横坐标概率参数、根据所述纵坐标的标准差计算出所述概率参数模型的纵坐标概率参数；

步骤三、给定一个概率值，根据当前帧的所述概率参数模型计算出所述宏块一的在当前帧中的搜索范围一；以所述搜索范围一确定所述宏块一在前一帧中的搜索范围二，所述搜索范围二在前一帧中的位置和所述搜索范围一再当前帧中的位置相同；

步骤四、在所述搜索范围二内进行全搜索并找到所述宏块一得最优匹配块。

2.如权利要求1所述的视频编码运动估计方法，其特征在于：步骤二中所述概率参数模型为广义柯西分布模型，横坐标的公式为：

fmvx(x)=C1+(xζx)35]]>

Fmvx(SRx)=∫-SRxSRxC1+(xζx)35dx]]>

f_mvx(x)为概率密度函数，F_mvx(SR_x)为对应的累积分布函数，C是归一化常数，ζ_x为横坐标概率参数，-SR_x和SR_x为分布函数F_mvx(SR_x)的横坐标的积分边界，x为当前帧的各位置的横坐标；根据所述横坐标的标准差计算出所述横坐标概率参数，公式为：

ζx=δXξx0.5]]>

δ_X为所述估计样本的各宏块的运动矢量的横坐标的标准差；ξ_x0.5为拟合常数；

所述概率参数模型的纵坐标的公式为：

fmvy(y)=C1+(yζy)35]]>

Fmvy(SRy)=∫-SRySRyC1+(yζy)35dy]]>

f_mvy(y)为概率密度函数，F_mvy(SR_y)为对应的累积分布函数，C是归一化常数，ζ_y为纵坐标概率参数，-SR_y和SR_y为分布函数F_mvy(SR_y)的纵坐标的积分边界，y为当前帧的各位置的纵坐标；根据所述纵坐标的标准差计算出所述纵坐标概率参数，公式为：

ζy=δYξy0.5]]>

δ_Y为所述估计样本的各宏块的运动矢量的纵坐标的标准差；ξ_y0.5为拟合常数。