[发明专利]一种基于图像特征匹配的商品自动识别系统及方法无效
申请号: | 201010614244.0 | 申请日: | 2010-12-30 |
公开(公告)号: | CN102063616A | 公开(公告)日: | 2011-05-18 |
发明(设计)人: | 赵莹 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 郑玮 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 特征 匹配 商品 自动识别 系统 方法 | ||
1.一种基于图像特征匹配的商品自动识别系统,其特征在于,所述系统包括:
图像处理单元,用于实时采集当前商品的图像数据,并处理所述当前商品的图像数据以提取图像特征信息;
商品信息系统,用于存储商品的图像特征信息,并根据实时采集到的商品的图像特征信息进行当前商品的图像特征查找和匹配,识别所述当前商品。
2.根据权利要求1所述的基于图像特征匹配的商品自动识别系统,其特征在于,所述图像处理单元包括:
图像采集模块,用于采集当前商品的光学图像并将采集到的光学图像转换为模拟或数字图像数据;
控制模块,用于实时存储图像采集单元获得的图像数据并进行图像数据处理以提取图像特征信息;
网络通信模块,用于提供网络通信的功能以将所述图像数据的处理结果传递给所述商品信息系统。
3.根据权利要求2所述的基于图像特征匹配的商品自动识别系统,其特征在于,所述控制模块包括:
存储子模块,用于实时存储图像采集单元获得的图像数据;
图像处理子模块,用于进行对所述图像数据的处理;
图像特征提取子模块,用于通过对图像数据处理得到的信息进行融合以进行图像特征提取,输出图像特征信息。
4.根据权利要求3所述的基于图像特征匹配的商品自动识别系统,其特征在于,所述图像数据的处理包括图像的定位和搜索、几何边缘的提取、特征向量处理、位图信息处理和灰度直方图处理。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的基于图像特征匹配的商品自动识别系统,其特征在于,所述商品信息系统包括:
商品数据库,用于存储商品的图像特征信息;
查找匹配模块,用于根据所述图像处理单元实时采集到的当前商品的图像特征信息,在所述商品数据库里进行图像特征查找和匹配,识别所述当前商品。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的基于图像特征匹配的商品自动识别系统,其特征在于,所述商品数据库通过所述图像处理单元预先录入并存储商品的图像特征信息。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的基于图像特征匹配的商品自动识别系统,其特征在于,所述商品自动识别系统还包括收银系统,用于根据识别出的商品及其价格信息进行记帐收款。
8.一种基于权利要求1至7所述的基于图像特征匹配的商品自动识别系统的商品自动识别方法,包括:
当检测到商品进入检测区时,触发图像处理单元进行实时采集当前商品的图像数据,并处理所述当前商品的图像数据以提取图像特征信息;
根据实时采集到的商品的图像特征信息进行商品的图像特征匹配以识别所述当前商品。
9.根据权利要求8所述的基于图像特征匹配的商品自动识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述图像处理单元预先录入并存储商品的图像特征信息于商品数据库中。
10.根据权利要求9所述的基于图像特征匹配的商品自动识别方法,其特征在于,所述处理所述当前商品的图像数据包括图像的定位和搜索、几何边缘的提取、特征向量处理、位图信息处理和灰度直方图处理。
11.根据权利要求10所述的基于图像特征匹配的商品自动识别方法,其特征在于,所述根据实时采集到的商品的图像特征信息进行商品的图像特征匹配以识别所述当前商品具体包括:
根据实时采集到的当前商品的图像特征信息,按照KDtree方法在所述商品数据库中进行查找与匹配。
12.根据权利要求11所述的基于图像特征匹配的商品自动识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
当图像特征匹配成功率大于或等于预先设置的成功率时,所述实时采集到的商品与商品数据库中的商品成功匹配。
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