[发明专利]一种处理舆情话题的方法、装置和系统无效
申请号: | 201010614703.5 | 申请日: | 2010-12-21 |
公开(公告)号: | CN102567393A | 公开(公告)日: | 2012-07-11 |
发明(设计)人: | 张丹;杨建武;梁汝锋;吴新丽 | 申请(专利权)人: | 北大方正集团有限公司;北京大学;北京北大方正电子有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 李娟 |
地址: | 100871 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 处理 舆情 话题 方法 装置 系统 | ||
1.一种处理舆情话题的方法,其特征在于,该方法包括:
在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;
获取所述舆情话题的特征信息,检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;
当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述舆情信息包括:
选择的在数据库中保存并定期更新的舆情信息和/或输入的舆情信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述舆情话题的特征信息,包括:
在指定的网站中,根据预置的关键词规则和/或样本文档,获取所述舆情话题的相关联话题及相似度;和/或
在全部网络中,根据所述舆情话题的全网关键词,获取所述舆情话题的相关联话题及相似度。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述舆情话题的特征信息,包括但不限于:敏感信息、转载量、点击量、评论量和相关联话题量。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,对包含所述舆情话题的网页文本数据进行分词处理,根据预置的敏感词,获取所述网页文本数据中的敏感信息。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件,包括:
获取所述特征信息的数量和/或变化量,与预置的报警阈值进行比较;
若大于所述报警阈值,则检测结果为符合报警条件;
若不大于所述报警阈值,则检测结果为不符合报警条件。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述保存所述舆情话题及其特征信息之后,还包括:
采用数据挖掘技术,定期分析所述舆情话题及其特征信息;
保存分析结果并展示。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述保存所述舆情话题及其特征信息之后,还包括:
根据所述舆情话题的特征信息,生成舆情简报。
9.一种处理舆情话题的装置,其特征在于,包括:
检索模块,用于在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;
获取模块,用于获取所述舆情话题的特征信息;
检测模块,用于检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;
存储模块,用于当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于在指定的网站中,根据预置的关键词规则和/或样本文档,获取所述舆情话题的相关联话题及相似度;和/或在全部网络中,根据所述舆情话题的全网关键词,获取所述舆情话题的相关联话题及相似度。
11.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于对包含所述舆情话题的网页文本数据进行分词处理,根据预置的敏感词,获取所述网页文本数据中的敏感信息。
12.如权利要求9所述的装置,其特征在于,检测模块,用于获取所述特征信息的数量和/或变化量,与预置的报警阈值进行比较;若大于所述报警阈值,则检测结果为符合报警条件;若不大于所述报警阈值,则检测结果为不符合报警条件。
13.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:分析模块,用于采用数据挖掘技术,定期分析所述舆情话题及其特征信息;保存分析结果并展示。
14.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:生成模块,用于根据所述舆情话题的特征信息,生成舆情简报。
15.一种处理舆情话题的系统,其特征在于,包括:网络侧服务器和处理舆情话题的装置;
所述网络侧服务器,用于提供包含舆情信息的舆情话题;
所述处理舆情话题的装置,用于在网络中检索包含舆情信息的舆情话题;获取所述舆情话题的特征信息,检测所述舆情话题的特征信息是否符合报警条件;当符合报警条件时,保存所述舆情话题及其特征信息。
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