[发明专利]兴趣点、连锁店分店兴趣点关联标记的方法与装置

权利要求书

1.一种兴趣点关联标记方法，其特征在于，预先根据关联标记规则搭建神经网络，利用兴趣点样本数据对所述神经网络进行训练；

接收包括待处理兴趣点信息的输入参数；

经训练的所述神经网络对所述输入参数进行处理，判断所述待处理的兴趣点是否需要进行关联标记；

若是则对所述待处理的兴趣点进行关联标记。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据关联标记规则搭建神经网络的方法包括：

根据关联标记规则，选取兴趣点关联标记所需的兴趣点属性；

根据所述兴趣点关联标记所需的兴趣点属性，创建神经网络的神经元节点及各神经元节点间连接关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用兴趣点样本数据对所述神经网络进行训练包括：

依次将各兴趣点样本数据的属性信息传入所述神经网络，分别与预置的关联词表中的属性信息进行匹配，得到所述神经网络的计算结果，根据各计算结果调整神经网络中神经元节点的内部参数和各神经元节点之间的连接权值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述经训练的所述神经网络对所述输入参数进行处理，判断所述待处理的兴趣点是否需要进行关联标记包括：

所述输入参数按照所述神经网络中各神经元节点的内部参数和各神经元节点之间的连接权值输入相应神经元节点，所述神经元节点判断所述输入参数与预置的关联词表中的信息是否匹配，是则确定所述待处理的兴趣点需要进行关联标记，否则确定所述待处理的兴趣点不需要进行关联标记。

5.一种连锁店分店兴趣点关联标记方法，其特征在于，预先根据关联标记规则搭建神经网络，利用历史连锁店分店兴趣点关联数据样本对所述神经网络进行训练；

接收包括待处理兴趣点信息的输入参数；

经训练的所述神经网络对所述输入参数进行处理，判断所述待处理兴趣点是否为连锁店分店兴趣点；

若是则对所述待处理兴趣点进行连锁店分店兴趣点关联标记。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述关联标记规则具体为按城市标记连锁店分店兴趣点，所述根据关联标记规则搭建神经网络包括：

根据所述关联标记规则，选取连锁店分店兴趣点关联标记所需的兴趣点属性包括名称、类型和城市；

根据所述兴趣点属性创建名称相似判断神经元、类型相似判断神经元、城市相似判断神经元、以及连锁店分店关联判断神经元；并建立上述各神经元之间的连接关系：所述名称相似判断神经元分别与类型相似判断神经元和城市相似判断神经元相连，所述类型相似判断神经元和城市相似判断神经元分别与所述连锁店分店关联判断神经元相连。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述经训练的所述神经网络对所述输入参数进行处理，判断所述待处理兴趣点是否为连锁店分店兴趣点包括：

当所述名称相似判断神经元接收到包括待处理兴趣点名称、类型和城市信息的输入参数时，比对所述待处理兴趣点名称和预置的关联词表中记录的名称信息；若比对结果为不相似，则确定所述待处理的兴趣点不是连锁店分店兴趣点；若所述比对结果为相似，则

所述类型相似判断神经元比对所述待处理兴趣点类型和所述关联词表中记录的类型信息，所述城市相似判断神经元比对所述待处理兴趣点城市和所述关联词表中记录的城市信息；

所述连锁店分店关联判断神经元判断所述类型相似判断神经元和所述城市相似判断神经元的比对结果，若比对结果均为相似，则确定所述待处理的兴趣点是连锁店分店兴趣点，否则确定所述待处理的兴趣点不是连锁店分店兴趣点。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述关联词表中记录的名称信息包括连锁店官方名称、连锁店别名、连锁店名称缩写以及连锁店歧义名；

所述比对所述待处理兴趣点名称和预置的关联词表中记录的名称信息包括：

从待处理兴趣点的名称中提取名称主干；

将所述名称主干与关联词表中的连锁店官方名称、连锁店别名、连锁店名称缩写进行匹配；

若所述主干名称与其均不匹配，则确认比对结果不相似；

若所述名称主干与其中之一匹配，则将所述名称主干与连锁店歧义名进行匹配，若匹配，则确认比对结果不相似，否则确认比对结果相似。