[发明专利]面向海量广播电视节目的新一代智能编目系统和方法

说明书

技术领域

本发明属于广播电视媒体资产管理领域和面向三网融合的新媒体内容管理与分发领域，特别涉及一种面向海量广播电视节目自动编目和检索的方法，该方法将音视频智能处理技术综合应用于各类广播电视节目的自动时间打点和内容编目，并提供基于文本和音视频样例的多媒体检索。

背景技术

我国拥有世界上最为丰富的广播电视内容资源，目前广播电视传播途径主要包括国内广播电视、境外卫星电视、互联网视听节目及其他新媒体等，总量已经达到3000套，其所包含资讯具有丰富性、全面性和权威性，在广播电视媒体资产管理和面向三网融合的新媒体内容管理与分发领域具有非常巨大的社会效益和商业价值。

对这些资讯的充分利用必须通过分类编目、添加标题、关键词或标签等方式进行，目前主要由电视台和一些面向新媒体服务的广播电视内容编目机构，以人工标注方式为主进行。现行工作方式主要包括广播电视节目收录、采集转码、存储入库，之后采用人工方式进行节目开始结束时间的标注、添加标题、节目描述、检索关键词和标签，通过媒资系统的管理完成内容的再利用。在编目标准方面，各机构都是以2004年发布的广电行业标准《广播电视音像资料编目规范》为基础，进行针对性修订而来。

上述方式存在主要问题如下：

1.效率低下，无法满足千套级以上的广播电视编目要求。现有工作模式下，各单位的编目人员规模通常在100人以上，且日处理能力在60-70路广播电视。如果以这样的比例估算，以1000路广播电视节目处理为例，至少需要1500人以上，无论从运营效率还是成本考虑，都是无法接受的。

2.主观性强，编目粒度较粗。现有模式下，标题、节目描述没有统一标准，以人工定义为准，且视频帧、话音内容与编目内容没有对应关系，无法完成帧和语音级的细粒度检索，导致大量有效信息被淹没在海量存储中，无法满足人们对广播电视内容检索的多方面需求。

在电视内容自动处理方面，文献提出了一种通过人工对语音识别和字幕识别结果校对的方法，实现对电视新闻节目进行标引的方法；美国的BBN公司面向中、英、阿拉伯语开发了广播电视内容监测系统，提供了语音识别、文字翻译、基于检索的内容推送系统。在电视视频内容检索方面，国外部分公司和科研机构进行了电视视频检索相关方面的研究工作，如IBM的QBIC和CueVideo项目、卡内基梅隆大学的Informedia项目等等。

综上所述，面向大规模、全频道、广播、电视节目的内容挖掘和利用，必须采用以计算机音视频智能处理技术为主，辅以少量人工校对的工作方式进行。而从现有国内外范围来看，全面实现大规模、全频道、广播电视节目的打点、编目和检索的系统未见报道。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向海量广播电视节目的新一代智能编目系统和方法，充分利用现代计算机音视频内容自动识别分类算法对海量广播电视节目进行自动分割打点、编目和索引。本发明以模板和参数知识库为核心，通过良好的人机交互界面在对广播电视节目进行主动、高效的管理的同时，实现模板和参数知识库自动发现、学习和更新，为海量广播电视内容的深入开发利用、全面监测监管提供了有效技术方案。

为实现本发明的目的，本发明第一方面是提供面向海量广播电视节目的新一代智能编目系统和方法，所述系统是由以下技术方案实现：

该系统利用计算机实现初始化模块、节目打点模块、新闻拆条模块、广告抽取模块、节目编目模块、多媒体检索模块和知识库管理与学习模块；

初始化模块是从某频道广播电视节目历史数据提取的音频波形和视频图像中自动发现广播电视节目片头曲、片尾曲以及广告片段，系统初始化操作界面提供人工审核、编辑以及入库操作；

节目打点模块对给定广播电视节目进行打点处理，能对广播电视节目的起止点进行自动标记，节目打点操作界面对新发现的广播电视节目提供人工审核、编辑以及入库操作；

新闻拆条模块对给定广播电视新闻节目进行拆条处理，能对广播电视中的新闻节目的条目起止点进行自动标记，新闻拆条操作界面提供人工审核、编辑以及入库操作；

广告抽取模块对给定广播电视节目进行处理，能对广播电视节目中播放广告的起止点进行自动标记，广告抽取操作界面对新发现的广告提供人工审核、编辑以及入库操作；

节目编目模块对给定广播电视节目进行编目处理，能对广播电视节目以及新闻条目的内容进行自动标记，对置信度较低的编目内容，节目编目操作界面提供人工审核、编辑以及入库操作；

多媒体检索模块对给定广播电视节目进行索引处理，为用户提供经过编目和索引的广播电视节目数据的多媒体检索能力，多媒体检索操作界面实现基于多媒体检索；