[发明专利]标竿投资选股方法

权利要求书

1.一种标竿投资选股方法，供一投资者用以选择至少一适当投资标的，且其特征在于，包括下列步骤：

(A)根据一股市价格资料库，运算一包括一最近时间区间的历史时间区间内所有第一时间区间的所有个股的历史报酬资料、大盘历史报酬资料，以及各产业分类的历史报酬资料；

(B)根据该历史时间区间内，所有第一时间区间的个股所属产业的历史报酬是否大于大盘历史报酬、个股的历史报酬是否大于个股所属产业的历史报酬，以及个股的历史报酬是否大于大盘的历史报酬，将所有个股于所有第一时间区间进行分组，以产生所有个股于所有第一时间区间的所属组别；以及

(C)根据一特定个股在一包括该最近时间区间的第二时间区间内的所属组别的特定分群模式，运算该历史时间区间内出现相同特定分群模式且其后一个第一时间区间为上涨的上涨机率与上涨平均报酬，该历史时间区间内出现相同特定分群模式且其后一个第一时间区间为下跌的下跌机率与下跌平均报酬，该历史时间区间内出现相同特定分群模式且其后一个第一时间区间为平盘的平盘机率，其中该上涨机率、下跌机率以及平盘机率的和为1，且该上涨机率及下跌机率供该投资者用以决定是否买卖该特定个股。

2.如权利要求1所述的标竿投资选股方法，其特征在于：在该(B)步骤中进行分组后产生八个组别，且该(C)步骤中，该特定分群模式为组合分群模式，是根据该特定个股在该包括最近时间区间的第二时间区间内为所述八个组别中的一特定组别的次数以及在该最近时间区间内所属组别，对该特定个股在该历史时间区间的历史报酬资料进行组合分群。

3.如权利要求1所述的标竿投资选股方法，其特征在于：在该(C)步骤中，该特定分群模式为排列分群模式，是根据该特定个股在该包括最近时间区间的第二时间区间中的连续第一时间区间的组别排列方式，对该特定个股以及所有个股二者择一在该历史时间区间的历史报酬资料进行排列分群。

4.如权利要求1所述的标竿投资选股方法，其特征在于：该(C)步骤还包括根据该特定个股在该第二时间区间内的所属组别的特定分群模式，运算该历史时间区间内出现相同特定分群模式且其后一个第一时间区间该特定个股为上涨的上涨次数、为下跌的下跌次数、为平盘的平盘次数以及一总次数，其中该总次数等于该上涨次数、下跌次数以及平盘次数的和，且该上涨机率等于该上涨次数除以该总次数，及该下跌机率等于该下跌次数除以该总次数。

5.如权利要求1所述的标竿投资选股方法，其特征在于：在该(C)步骤中，是利用属于所述历史报酬资料的机率密度函数来运算该上涨机率以及下跌机率。

6.如权利要求1所述的标竿投资选股方法，其特征在于：在该(C)步骤中，是利用条件机率来运算该上涨机率以及下跌机率。

7.如权利要求1所述的标竿投资选股方法，其特征在于：在该(C)步骤中，是利用贝式决策法则来运算该上涨机率以及下跌机率。

8.如权利要求1所述的标竿投资选股方法，其特征在于，在该(C)步骤后，该标竿投资选股方法还包括下列步骤：

(D)运算该特定个股的一期望报酬＝该上涨机率×该上涨平均报酬+该下跌机率×该下跌平均报酬；

(E)运算该特定个股的一单位风险期望报酬＝该期望报酬除以风险，其中该风险的计算方式是选自于由以标准差表示的总风险、系统风险以及风险值所组成的一族群；

(F)针对每一个股，进行(C)至(E)步骤，以获得所有个股的上涨机率以及单位风险期望报酬；以及

(G)根据一组包括多个筛选参考数据的预定筛选准则，筛选出所有个股中符合该组预定筛选准则的个股，并将筛选出的个股以该单位风险期望报酬字段由大到小排序，以获得一投资组合列表，供该投资者用以决定是否买卖该投资组合列表中的个股。