[发明专利]一种针对不同尺寸显示终端的图像自适应显示方法

权利要求书

1.一种针对不同尺寸显示终端的图像自适应显示方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)视觉注意模型的构建：首先分别计算图像中每个像素点的局部对照显著性和全局对照显著性，得到局部显著图和全局显著图；然后将局部显著图和全局显著图进行有效地组合；最后将结合的结果作为每个像素点全局显著性的权值，对全局显著性进行加权，得到最终的显著图；

(2)最显著位置的标定：将得到的最终的显著图进行分块，找到显著能量最大的块标定为显著图中最显著的位置；

(3)自适应调整：以标定的最大显著值位置的中心为坐标轴原点，根据目标显示器尺寸及比例，逐步向x、y正负坐标轴方向扩大显示窗口，在增大显示窗口的过程中，始终保持显示窗口在显著图中对应像素的平均能量达到最大，直到显示窗口达到要求的目标显示图像的尺寸大小为止。

2.根据权利要求1所述的针对不同尺寸显示终端的图像自适应显示方法，其特征在于，所述步骤(1)中计算图像中每个像素点的局部对照显著性采用多尺度、变窗口的低级特征局部对照方法，具体实现步骤如下：

①首先采用滑动的变窗口来计算每一像素点的亮度、纹理和颜色的局部对照值，在计算每一位置像素的对照值时，该位置与窗口的中心像素相对应，计算该点与周围窗口大小的区域的对照，所得的值作为该位置点的局部对照值；对亮度、纹理、颜色分别计算，得到三幅局部对照图：

基于韦伯-费克纳(Weber-Fechner)法则的亮度局部对照计算公式如下：

ICM(x,y)=clgIjmaxIjavg=clgmax{I1,I2,...In,...,IN′}1N′Σn=1N′In]]>

其中，I_CM(x，y)为像素点(x，y)处的亮度对照值，c为常数，和分别是第j个窗口内的亮度最大值和平均值，N′＝(2k′+1)×(2k′+1)k′∈{1，2，3}表示3个不同尺度大小的变窗口内的像素个数；

基于灰度方差的纹理局部对照图的计算公式如下：

TCM(x,y)=[1N′-1Σn=1N′(In-1N′Σn=1N′In)2]12,]]>

基于视觉感知的HSI颜色空间的局部对照图计算方法如下：首先对两个在HSI颜色空间的彩色值Y₁＝(H₁，S₁，I₁)^T和Y₂＝(H₂，S₂，I₂)^T，定义彩色差为：

ΔHSI(Y1,Y2)=(ΔI)2+(ΔC)2,]]>

其中ΔI＝|I₁-I₂|，

因此，颜色局部对照计算如下式：

CCM(x,y)=1N′-1[Σn=1N′-1ΔHSI(Y(x,y),Yn)]]]>

每个像素的最终局部对照，通过下式计算得到：

C_Map(x，y)＝∑_N′CM(x，y)

其中C_Map＝{I′_CM，T′_CM，C′_CM}表示最终的亮度、纹理和颜色特征局部对照图，CM＝{I_CM，T_CM，C_CM}表示单一窗口内的局部对照图，N′＝(2k′+1)×(2k′+1)k′∈{1，2，3}表示变尺度滑动窗口的大小；

②将输入图像用高斯金字塔进行多级滤波，下采样得到原始图像在六个不同尺度上的图像，其中第一尺度是输入图像；随着采样级别的增加，图像的分辨率逐渐降低；在每一级尺度上，分别按照步骤①中算法计算亮度、纹理和颜色特征的局部对照图；对应每一特征分别得到六幅不同尺度下的三种特征的局部对照图，共得到18幅局部对照图；然后采取迭代内插求和算法，即：从分辨率最低的尺度开始逐级向上内插、求和；最终在分辨率最高尺度，即原始图像尺度上得到特征图；

③对由步骤②中得到的亮度、纹理和颜色特征图，归一化并结合得到每个像素点的局部对照显著性S_Local，方法如下：

S_Local=(N(IFM′))2+(N(TFM′))2+(N(CFM′))2]]>

其中I′_FM，T′_FM，C′_FM分别为亮度特征图，纹理特征图和颜色特征图；N(x)为最大值归一化算子。