[发明专利]一种基于协方差矩阵分解的盲频谱感知方法

权利要求书

1. 一种基于协方差矩阵分解的盲频谱感知方法，其特征在于该方法通过对接收信号向量的取样协方差矩阵                                               作Bartlett分解后所得的上三角矩阵来构造统计判决量：首先对作Bartlett分解得到，这里分解后所得的矩阵为一个上三角矩阵；然后利用矩阵的非对角线元素的平方和与对角线元素的平方和之商作为频谱空洞检测的统计判决量，当该判决量大于某一门限值时，判定频谱空洞不存在，反之，当该判决量小于该门限值时，则判定频谱空洞存在。

       2.  根据权利要求1所述的基于协方差矩阵分解的盲频谱感知方法，其特征在于通过对作Bartlett分解后所得的上三角矩阵来构造统计判决量的具体步骤为：

1）.  收集根接收天线的接收信号采样，形成个接收信号向量，；其中：表示第根天线的第个采样信号，上标T表示转置运算；     

2）. 计算接收信号的取样协方差矩阵：；

3）. 对作Bartlett分解得到；

其中，是一个对角线元素为正数的上三角矩阵，这里标记为，其中表示的第行，第列元素；；

4）. 计算判决量：；  

其中：表示的非对角线元素的平方和，表示的对角线元素的平方和；

5）. 计算判决门限：；

其中：表示预先设定的目标误警概率，，，表示参数为和的F分布的逆累积分布函数；

6）. 判决过程：

如果，则判定主用户信号存在，即频谱空洞不存在；如果，则判定主用户信号不存在，即频谱空洞存在。