[发明专利]基于统计数据和遥感影像数据的区域化肥投入空间化方法

权利要求书

1.一种基于统计数据和遥感影像数据的区域化肥投入空间化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取归一化植被指数NDVI时间序列数据，并对该数据进行平滑处理；

S2、利用所述数据提取分类特征，并根据该分类特征采用决策树分类方法对作物种植模式进行分类；

S3、在不同类型的种植模式下进行NDVI时间序列主成分分析，并提取多个主成分；

S4、对统计获得的化肥投入数据和其中前2个主成分进行尺度匹配，并利用尺度分配的结果分析不同种植模式下化肥投入数据与这两个主成分的关系，利用前2个主成分中能够反映化肥投入所造成的农用地生产力的差异的主成分进行化肥投入的空间化，所述化肥投入数据包括投入的化肥种类数据和数量数据，主成分按照与化肥投入存在的关系的显著性从大到小排列。

2.如权利要求1所述的基于统计数据和遥感影像数据的区域化肥投入空间化方法，其特征在于，步骤S3中的所述主成分分析针对各种植模式的NDVI时间序列分别进行，分析时首先针对每种种植模式提取6个主成分，这6个主成分从不同方面反映了农用地生产力的状况，然后对各种植模式下前2个主成分的特征向量进行分析来认识前2个主成分分别代表的物理意义。

3.如权利要求2所述的基于统计数据和遥感影像数据的区域化肥投入空间化方法，其特征在于，在步骤S4中使用各种植模式下化肥投入数据与该种植模式6个主成分中的前2个主成分进行相关分析，找到各种植模式下与化肥投入存在一定关系的主成分。

4.如权利要求2所述的基于统计数据和遥感影像数据的区域化肥投入空间化方法，其特征在于，步骤S4中进行尺度匹配的方法为：将化肥投入数据和前2个主成分都匹配到像元尺度或乡镇尺度上。

5.如权利要求1所述的基于统计数据和遥感影像数据的区域化肥投入空间化方法，其特征在于，步骤S1中，利用权重滑动平均滤波法Savizky-Golay对MODIS NDVI时间序列数据进行平滑滤波。

6.如权利要求1～5任一项所述的基于统计数据和遥感影像数据的区域化肥投入空间化方法，其特征在于，利用中分辨率成像光谱仪获得NDVI时间序列数据。