[发明专利]从一影像处理系统中撷取一肿瘤轮廓的方法

权利要求书

1.一种从一影像处理系统中撷取一肿瘤轮廓的方法，该影像处理系统包含一储存有一灰阶影像的内存及一处理器，包括：

从该灰阶影像接收一输入肿瘤轮廓；

定义该灰阶影像的一肿瘤轮廓环形区域及复数个参考线段，其中该输入肿瘤轮廓位于该肿瘤轮廓环形区域内，且每一该些参考线段通过该肿瘤轮廓环形区域并包含复数个量测点；

于每一该些参考线段上撷取出一肿瘤轮廓建议点；以及

将该些参考线段上的该些肿瘤轮廓建议点互相连接，以得出该肿瘤轮廓。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，每一该些参考线段包含复数个局部区段，且每一该些局部区段包含复数个移动区间；

其中，每一该些局部区段是由该些量测点的一量测点、至少一位于该些量测点的该量测点之前的量测点及至少一位于该些量测点的该量测点之后的量测点构成，且每一该些移动区间是由位于对应的局部区段内的该些量测点的一量测点及至少一位于该些量测点的该量测点之后的量测点构成；以及

其中，该肿瘤轮廓建议点是由使用一移动变异值撷取法的方式被撷取出，且该移动变异值撷取法包含下列步骤：

计算出位于该些局部区段内的一灰阶影像梯度变异值及位于该些移动区间内的一灰阶影像平均梯度变异值；

计算一将该灰阶影像梯度变异值除以该灰阶影像平均梯度变异值而得出的比值；以及

撷取一对应于该比值的最大值的量测点为该肿瘤轮廓建议点。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，该输入肿瘤轮廓的一重心点是被撷取出来，且复数个对比参考线段是被定义，每一该些对比参考线段是从该重心点延伸至相对应的该些参考线段的邻近该重心点的一端点，以及

其中，该肿瘤轮廓建议点是由使用一对比撷取法的方式被撷取出，且该对比撷取法包含下列步骤：

计算出位于该些参考线段内的一灰阶影像梯度值及位于该些参考线段内的一灰阶影像平均梯度值；

计算一存在于该灰阶影像梯度值以及该灰阶影像平均梯度值之间的差值；以及

撷取一对应于该差值的最大值的量测点为该肿瘤轮廓建议点。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，该肿瘤轮廓建议点是由使用一距离撷取法的方式被依序撷取出，且该距离撷取法包含下列步骤：

当并未存在一先前肿瘤轮廓建议点时，将位于一第一参考线段上的该些量测点的一量测点设定为一第一点，或当存在该先前肿瘤轮廓建议点时，将该先前肿瘤轮廓建议点设定为该第一点；

将位于一次一参考线段的该些量测点的一量测点设定为一第二点；以及

将位于该次一参考线段的该些量测点中，一使得该第二点与该第一点之间具有最小距离的量测点撷取为位于该次一参考线段的该肿瘤轮廓建议点。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，该肿瘤轮廓建议点是由使用一灰阶影像梯度的指数加权移动平均值差异撷取法的方式被依序撷取出，且该灰阶影像梯度的指数加权移动平均值差异撷取法包含下列步骤：

当并未存在一先前肿瘤轮廓建议点时，将位于一第一参考线段上的该些量测点的一量测点设定为一参考清单，或当存在该先前肿瘤轮廓建议点时，将所有该先前肿瘤轮廓建议点设定为该参考清单；

提供一指数加权移动平均值加权公式；

确定该指数加权移动平均值加权公式的权重因子的数值，及从每一量测点或该参考清单中的肿瘤轮廓建议点所具有的灰阶影像梯度值中，接收该参考清单的指数加权移动平均值的数值；

将该参考清单的指数加权移动平均值的数值及位于一次一参考线段的每一该些量测点所具有的灰阶影像梯度值作为该指数加权移动平均值加权公式的输入变量；

定义该指数加权移动平均值加权公式的输出为位于该次一参考线段的每一该些量测点所具有的指数加权移动平均值的数值；以及

将位于该次一参考线段的每一该些量测点中，一具有最小的一存在于该灰阶影像梯度值与该指数加权移动平均值的数值之间的差值的量测点撷取为位于该次一参考线段的该肿瘤轮廓建议点。