[实用新型]双人值岗检测方法用的值岗帽有效

专利信息
申请号: 201020254493.9 申请日: 2010-07-09
公开(公告)号: CN201733932U 公开(公告)日: 2011-02-09
发明(设计)人: 吴进军;张伟 申请(专利权)人: 上海弘视通信技术有限公司
主分类号: A42B1/00 分类号: A42B1/00
代理公司: 上海智信专利代理有限公司 31002 代理人: 胡美强
地址: 200233 上海市徐汇区桂平路*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 双人 检测 方法 值岗帽
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及一种值岗帽,特别是涉及一种双人值岗检测方法用的值岗帽。

背景技术

在晚上和午休时间,看守所等监管单位值班民警比较少,为了避免突发事件的发生,在每个监室会安排两位犯人进行值岗,当监室内发生异常情况时,其能够第一时间处理,并上报主控室值班民警。

但是,值岗时间一般多为夜间且人比较少的时候,值岗人员容易发生离岗和睡岗等事件,导致其不能有效履行值岗职责。为了有效监督监室内值岗人员的工作状态,现在一般采用监控相机对值岗人员进行监控,如果完全由主控室值班民警查看监控视频,由于监室太多,将导致其无法及时发现问题。

实用新型内容

本实用新型所要解决的技术问题是提供一种双人值岗检测方法用的值岗帽,其有效区分监室内值岗人员和非值岗人员,同时也为了避免值岗人员互相遮挡对检测系统造成的不利影响。

本实用新型是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:一种双人值岗检测方法用的值岗帽,其特征在于,其包括连接在一起的帽檐和帽体,帽体的顶面设有第一反光条,帽体的侧面设有第二反光条。

优选地,所述第一反光条的形状为圆形,第二反光条的形状为圆环。

本实用新型的积极进步效果在于:本实用新型为了有效区分监室内值岗人员和非值岗人员,同时也为了避免值岗人员互相遮挡对检测系统造成的不利影响,值岗人员必须佩戴本实用新型的值岗帽,一位值岗人员佩戴一顶值岗帽,将检测值岗人员的人数转化为检测值岗帽的顶数;同时为了弥补相机远端,帽子太小不易检出的情况,将值岗人员的马甲信息作为检测的辅助特征。

附图说明

图1为本实用新型双人值岗检测方法用的值岗帽的俯视图。

图2为本实用新型双人值岗检测方法用的值岗帽的侧视图。

图3为使用本实用新型值岗帽进行双人值岗检测方法的流程图。

图4为单相机实时值岗检测工作原理的流程图。

图5为多相机实时值岗检测工作原理的流程图。

具体实施方式

下面结合附图给出本实用新型较佳实施例,以详细说明本实用新型的技术方案。

本实用新型双人值岗检测方法用的值岗帽为了有效区分监室内值岗人员和非值岗人员,同时也为了避免值岗人员互相遮挡对检测系统造成的不利影响,值岗人员必须佩戴一种特制值岗帽,一位值岗人员佩戴一顶值岗帽,将检测值岗人员的人数转化为检测值岗帽的顶数;同时为了弥补相机远端,帽子太小不易检出的情况,将值岗人员的马甲信息作为检测的辅助特征。以检测帽子为主,以检测马甲为辅。双人值岗检测方法通过检测值岗帽的顶数,进而确定正常值班的值岗人员的人数,同时还能检测出值岗人员的位置信息。

值岗帽具有一些与环境不同的鲜明特征,非常利于双人值岗检测方法的检测,大大提高了检测的准确性和稳定性。如图1和图2所示,本实用新型双人值岗检测方法用的值岗帽包括连接在一起的帽檐4和帽体3;帽体3的顶面设有第一反光条1,帽体3的侧面设有第二反光条2;第一反光条1的形状为圆形,第二反光条2的形状为圆环,这样可以实现帽子特征的旋转不变性。帽体的颜色为红色,第一反光条1和第二反光条2的颜色为黄色,可以保证其高亮性,使其与红色的帽体形成亮度对比明显的两部分,并且两部分颜色差别较大,也形成了鲜明对比,同时黄色反光条和红色帽体相对位置关系恒定,第一反光条1和第二反光条2的形状特征明显,便于检测。

如图3所示,双人值岗检测方法包括以下步骤:

步骤一、通过相机实时值岗检测进行视频采集,获取当前值岗人员状态的视频。

步骤二、经过双人值岗算法模块进行分析,检测正常值班的值岗人员的人数,同时还能检测出值岗人员的位置信息,判断当前值岗人员状态是否异常;

步骤三、如果当前值岗人员状态异常,则向主控室进行声、光和电模式的报警,值班民警进行及时处理,同时将报警图片和报警视频存入服务器数据库,便于以后用户通过网络界面查询历史记录,并根据历史记录数据生成各种统计报表,便于分析,进行相关的改进。

其中,步骤一的相机实时值岗检测包括单相机实时值岗检测和多相机实时值岗检测。其中,步骤二通过值岗帽和马甲信息检测值岗人员的人数和其位置信息。

如图4所示,单相机实时值岗检测方式具体步骤如下:

步骤四十一、通过相机采集,获取值岗人员状态的实时视频;

步骤四十二、通过背景建模,获取当前时刻视频的背景,然后提取前景;

步骤四十三、将前景的整幅图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间;

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