[实用新型]移动人脸识别系统有效

专利信息
申请号: 201020281846.4 申请日: 2010-08-05
公开(公告)号: CN202197300U 公开(公告)日: 2012-04-18
发明(设计)人: 张进;张琳琳;杨春宇;刘晓春 申请(专利权)人: 北京海鑫智圣技术有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06K9/00;H04M1/725
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100070 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 移动 识别 系统
【说明书】:

技术领域

本实用新型属于生物特征识别技术,尤其涉及一种移动人脸识别系统技术。 

背景技术

人脸识别技术是一种利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别技术是一项热门的计算机技术研究领域,属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。 

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人来呢数据库进行实时对比,从而实现快速身份识别。 

生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音、外形、个人习惯等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别、体型识别、键盘敲击识别、鉴字识别等。 

人脸识别广泛应用于公安刑侦破案、门禁系统、摄像监控系统、网络应用、身份辨识、信息安全等方面。 

公安刑侦破案。通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。 

门禁系统。受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份。人 脸识别系统可用于企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。 

摄像监视系统。可在机场体育场超级市场等公共场所对人群进行监视,例如在机场安装监视系统以防止恐怖分子登机。如银行的自动提款机,如果用户卡片和密码被盗,就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。 

网络应用。利用人脸识别辅助信用卡网络支付,以防止非信用卡的拥有者使用信用卡等。 

身份辨识。如电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用。在国际民航组织已确定,从2010年4月1日起,其118个成员国家和地区,必须使用机读护照,人脸识别技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统,到2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。今年年初,美国运输安全署计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行证件。欧洲很多国家也在计划或者正在实施类似的计划,用包含生物特征的证件对旅客进行识别和管理。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。 

信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成,电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前,交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗,就无法保证安全。如果使用生物特征,就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。 

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们最熟悉 的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但目前这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。 

最近迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。 

发明内容

针对前述人脸识别技术的应用特点,结合传统人脸识别技术中的技术缺陷以及人脸识别技术的发展趋势,本实用新型提供一种人脸识别系统,所采取的技术方案是:一种移动人脸识别系统,包括智能手机、移动网络、后台网络服务端和多个功能模块,其特征在于:所述智能手机经移动网络与后台网络服务端进行数据传输,多个功能模块内置于智能手机中。 

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京海鑫智圣技术有限公司,未经北京海鑫智圣技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201020281846.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top