[实用新型]多认证模式出入控制系统有效
申请号: | 201020281850.0 | 申请日: | 2010-08-05 |
公开(公告)号: | CN202257700U | 公开(公告)日: | 2012-05-30 |
发明(设计)人: | 张进;肖林兴;张天帅;刘晓春 | 申请(专利权)人: | 北京海鑫智圣技术有限公司 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06K9/00;G06K9/64;G06K7/00 |
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地址: | 100070 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 认证 模式 出入 控制系统 | ||
技术领域
本实用新型属于生物特征识别技术领域,尤其涉及多模式生物特征识别出入控制系统。
背景技术
生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术,生物识别技术的认定对象是人本身,由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性,不易伪造和假冒,所以利用生物识别技术进行身份认定,安全、可靠、准确。此外,生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现,很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合,实现自动化管理。
生物特征识别系统在利用个人特征来鉴别或验证用户身份时,如果有生物特征被察觉或检测到是“有噪音的”(比如指纹中带有疤痕或者因感冒而改变声音时),这个生物特征识别系统的性能可能会受到损害,此时的匹配评分计算是不可靠的。这个问题可以通过安装多种传感器捕捉不同的生物特征来解决,这也被称为生物特征融合或多模态生物特征识别系统。
基于多模态或多生物特征融合的解决方案代表了一个新兴趋势,某些应用会比单一方法的识别系统具有更好的技术性能。国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)已经联合公布了《信息技术—生物特征—多模态和其他多生物特征融合》,该方案能融合多种生物指令,以保证在一种生物特征失真的情况下,仍能顺利识别。新的ISO/IECTR24722不但包含了目前就多模态和多生物特征融合做法的描述和分析,它还研讨了需求、可能的路径和标准化来支持多生物特征识别系统,以提高其通用性和实用性。这项最新的ISO/IEC技术报告提供了多模态和其他多生物识别系统的总的概述,并给出了关于多生物特征融合的一个参考——生物特征识别系统需要一种以上的生物模态。
多生物特征解决方案的潜在好处是能延伸到人体进入控制区域从而获取敏感数据。这样,就能使生物特征识别系统更安全,入侵者用人造物或模仿品来同时骗过多生物特征基本上是不可能的,而个人在某项特征不便时亦可灵活调换。
近年来随着电子技术和生物特征识别技术的不断发展,越来越多的高科技手段应用于智能出入控制系统中。其中包括智能卡门禁、密码门禁、人脸门禁、指纹门禁等。尤其是人脸识别技术和指纹识别技术,这两种技术均以人体生物特征为基础,是代表人身份的唯一标识。而随着技术在实际应用在的不断创新和发展,生物特征识别技术已经被广泛应用到了国家安全,刑事案件侦破等领域。而随着电子技术的成熟,这样的智能化识别算法,也可以很好的在嵌入式产品上应用,而且无论是识别速度和识别精度都可以与PC相差无几。这些技术的成熟,为这些技术在智能出入控制领域引入创造了成熟的条件。所以人们追求的不再是那些单一的智能识别手段,而是寻求将各种智能识别方式的优点相结合,为了解决在各种智能出入控制系统中存在的瓶颈,我们采用以多种认证模式相结合的方式,形成了多认证模式的出入控制系统。从根本上解决了单一技术不能解决的瓶颈问题,也从根本上提升了出入控制系统的安全性、稳定性和实用性。
生物认证作为“便携”和“唯一”的认证介质,与智能卡介质一起,在一卡通系统应用中也得到了发展,根据系统常规及高端应用的不同,目前指纹、掌形、面像、虹膜等生物识别认证,根据不同的要求和应用场合,均得到了广泛的采用。不过,生物认证模式由于技术发展的瓶颈,在稳定性、应用成本和系统构建难度等方面还存在一定的问题和实际应用的难度。
智能卡多重认证、智能卡+密码认证和生物识别+卡片认证等复合认证模式,也根据不用的安全等级和环境要求得以应用。
发明内容
针对上述生物特征识别技术发展及其实际应用的现实状况,本实用新型提供一种多认证模式的出入控制系统,兼容多种认证识别方式,使识别更加安全、有效、智能化。
本实用新型的技术方案具体是:一种多认证模式的出入控制系统包括门禁控制单元、门锁或电子开关、多个认证智能识别单元、多认证模式集成单元,门禁控制单元与门锁或电子开关相连,门禁控制单元与多个认证智能识别单元、多认证模式集成单元相连,多认证模式集成单元和多个认证智能识别单元相连。
所述的多个认证智能识别单元包括智能卡认证单元、密码认证单元、人脸认证单元、指纹认证单元、虹膜认证单元、控制器或传感器识别单元。
其中,人脸认证单元是用于采集出入控制区内的人脸图像,并将采集图像进行处理,特征提取,并与人脸特征数据库中人脸特征进行比对,将比对结果送后续综合环节处理的人脸认证识别单元,其认证特征针对人脸。
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