[实用新型]肉类质量检测仪

说明书

技术领域

本实用新型涉及一种检测装置，尤其涉及一种肉类质量检测仪。

背景技术

近年来，公共卫生突发事件严重威胁国民健康，因此，卫生检验，尤其是对猪肉、羊肉、牛肉等肉类的质量检测引起了高度重视。目前，肉类质量的检测技术有感官检测、微生物检测及理化检测等。感官检测依赖检测人员的感官来判断肉的新鲜程度，因此，对检测人员能力要求较高，必须是经过系统培训和长期实践的人才能胜任，且受主观因素影响较多，检测人员的个体感官差异直接影响检测结果的准确性。微生物检测和理化检测需要依赖一系列化学装置来完成，过程复杂、检测时间长、设备昂贵，不能快速进行现场实时检测。

实用新型内容

鉴于现有技术中存在的上述问题，本实用新型的主要目的在于解决现有技术的缺陷，提供一种高精度的肉类质量检测仪。

一种肉类质量检测仪，其特征在于，所述肉类质量检测仪包括一采集肉类样品脂肪组织图像的图像采集装置、一照射所述肉类样品的近红外光源、一解析所述样品的近红外光谱以获取所述肉类样品的结构组成数据的光谱分析装置及一处理器，所述处理器包括一提取所述脂肪组织图像中的培养基的图像处理器、一获取所述培养基中的细菌菌斑的总面积与培养基面积的比值的特征值提取器、一对所述特征值提取模块获取的比值和所述肉类样品的结构组成数据进行融合处理以得到一实际输出值的数据融合处理模块，所述培养基是所述脂肪组织图像中的一固定区域，该固定区域仅包括所述肉类样品的脂肪组织图像，所述实际输出值表征所述肉类样品的质量。

根据本实用新型的技术构思，所述图像采集装置为一显微镜。

根据本实用新型的技术构思，所述图像处理器包括一提取所述肉类样品脂肪组织图像中的绿色通道并将提取的图像转换为8位灰度图像的图像转换单元、一通过霍夫变换法从所述灰度图像中提取培养基的培养基提取单元、及一增强所述培养基所在图像对比度的图像增强单元。

根据本实用新型的技术构思，所述培养基是在所述灰度图像中提取的一圆形区域，所述圆形区域的半径为整个灰度图像的宽度的三分之一到二分之一之间，所述圆形区域的半径处于所述灰度图像的一圆内，该圆的圆心为所述灰度图像中心，半径为整个灰度图像的宽度的六分之一。

根据本实用新型的技术构思，所述特征提取器包括一检测所述培养基所在图像各像素的灰度值以及所检测像素的位置的像素检测单元、一根据检测到的像素的灰度值进行累加的第一累加器、一根据检测到的像素的位置进行累加的第二累加器、及一计算所述第一、第二累加器的累加值的比值的运算单元，所述第一、第二累加器的累加值的比值为所述菌斑总面积与所述培养基面积的比值。

根据本实用新型的技术构思，所述肉类质量检测仪还包括一用中红外光一照射所述肉类样品以得到所述肉类样品的各组成成分的含量数据的中红外光源，所述实际输出值是肉对所述细菌菌斑的总面积与培养基面积的比值、所述肉类样品的结构组成数据、以及所述肉类样品的各组成成分的含量数据的融合处理结果。

根据本实用新型的技术构思，所述肉类质量检测仪还包括一显示所述实际输出值的显示器。

本实用新型的有益效果为：所述肉类质量检测仪通过所述图像采集装置采集肉类样品的脂肪组织图像并从所述图像中提取培养基，通过所述处理器获取所述培养基中的细菌菌斑的总面积与培养基面积的比值作为分析待检测肉的质量的第一特征值，避免了由于菌斑大小不一所造成的数据偏差，且通过所述近红外光源和光谱分析装置得到所述样品的近红外光谱以获取所述肉类样品的结构组成数据作为分析待检测肉质量的第二特征值，通过所述处理器对所述第一、第二特征值进行数据融合处理来输出表征待检测肉质量的数据，可快速、准确检测肉类质量，且检测结构和过程简单。

附图说明

图1为本实用新型肉类质量检测仪较佳实施方式的方框图。

图2A-2D为分别为样品在腐败0小时、6小时、12小时和24小时的培养基图像。

图3为图1中数据融合处理器的神经网络单元的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图及具体实施例对本实用新型作进一步说明。

请参考图1，本实用新型肉类质量检测仪的较佳实施方式包括一图像采集装置10、一近红外光源20、一光谱分析装置30、一处理器40及一显示器50，所述处理器40包括一图像处理器41、一特征值提取器42及一数据融合处理器43，所述图像处理器41包括一图像转换单元412、一培养基提取单元414及一图像增强单元416。所述处理器40可为处理芯片，并与所述图像采集装置10、近红外光源20、光谱分析装置30及显示器50封装在一起，所述处理器40也可为一独立放置的计算机。