[实用新型]车牌识别视频服务器有效

专利信息
申请号: 201020538452.2 申请日: 2010-09-21
公开(公告)号: CN202257940U 公开(公告)日: 2012-05-30
发明(设计)人: 周光明;万定锐 申请(专利权)人: 北京海鑫智圣技术有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;H04N7/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100070 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 车牌 识别 视频服务器
【说明书】:

技术领域

本实用新型属于交通监控领域,尤其涉及一种车牌识别视频服务器。 

背景技术

车辆牌照是识别车辆的一个很重要的标记,在全世界范围内,车牌照是识别车辆最精确、最特定的标记,作为识别车辆身份的标记,车牌照具有唯一性。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。 

实际应用中,道路监控摄像机长期处于室外,受环境因素影响较大,因此不仅要求采集图像清晰度高,还要求适应性强。而应用在卡口处的车牌识别使用环境相对比较复杂,有的是国道,有的是省道,有的是县道,而不同的使用环境车辆的行驶速度不同,这对摄像机的快门速度设定要求就较高,不仅要便于使用者安装调试,还要求快门速度设定更加准确,以适应不同的使用场所。另外,北方冬天的雨雪及大雾天气时有发生,在这种情况下,道路监控摄像机的清晰度就会存在很大问题,对此,有针对性设计透雾功能的摄像系统,但其拍摄图像多为黑白效果图,失掉了车辆、车牌的颜色。 

目前的智能交通系统已从标准系统逐步过渡到高清系统,高清系统的优势不言而喻,高清图片由于图片覆盖面广,可能会同时在图片中出现多个车牌的识别问题。但需要引起注意的是,高清图像格式和数据量过大,不仅会出现处理速度过慢的问题,还会因对资源占用需求过大难以实现高清视频流识别,这些都是车牌识别系统在高清系统中面临的新问题。 

车牌在使用几年之后,难免会出现污染和磨损等现象,而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌,对于完全被遮盖或污损的车牌,识别系统是无法识别的,因为它仅是一项对已有图像的识别技术,并不包含有透视能力,因此在实际环境中,面对破损污旧的车牌,如何定位和识别车牌,提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。 

发明内容

针对上述车牌识别技术中的实际问题,本实用新型提供一种车牌识别识视频服务器,解决在公安交通管理、停车场管理、治安卡口、高速公路监管等场所车牌高准确率、高可靠性问题。本实用新型公开了一种车牌识别视频服务器,其特征在于:所述车牌识别视频服务器通过有线方式、无线方式与车牌识别视频服务器以外的系统或设备连接。 

为实现上述目的,本实用新型采取的具体技术方案是:一种车牌识别视频服务器,主要功能是采集道路或监控区域中车辆拍照,进行识别、记录,将记录识别内容通过通信电路传送车牌识别视频服务器以外的系统或设备显示、管理;车牌识别视频服务器以外的系统或设备也可对车牌识别视频服务器实现远程控制,可对车牌识别视频服务器实现参数设置、升级管理,对车牌识别视频服务器记录、存储内容进行查询、调取。 

车牌识别视频服务器从结构上划分,包括有外壳、视频采集电路、视频分析处理电路、嵌入式中心处理器、存储器(普通存储以及支持硬盘录像机)、接口电路、通讯电路、电源电路,视频采集电路安装于外壳前端;视频分析处理电路、嵌入式中心处理器、接口电路、通讯电路、存储器、电源电路安装在外壳中;视频采集电路、视频分析处理电路、接口电路、存储器、通讯电路、电源电路以嵌入式中心处理器为连接中心连接,并与外壳统一为整体结构。 

外壳,从整体讲,将车牌识别视频服务器的视频采集电路、视频分析处理电路、嵌入式中心处理器、存储器(普通存储以及支持硬盘录像机)、接口电路、通讯电路、电源电路整体包含在内,设计为简介、美观的外壳,便于作为整体安装、安放,于其他结构进行对接。 

视频采集电路,主要指视频摄像采集装置,对道路或监控区域的车辆拍照进行视频采集,多是采用拍照和摄录方式进行,采集图像送分析处理环节进行后续处理。 

视频分析处理电路,对视频采集电路针对车牌的采集图像进行处理,进行格式转换,角度处理、图像大小调整;此外还内置了先进的ivsign识别算法,对车牌图像进行识别辨认。 

嵌入式中心处理器,是整个车牌识别视频服务器的核心部分,它是运算分析的中心,支持车牌识别视频服务器所有环节送来的信息分析和处理。 

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