[实用新型]一种嵌入式硬胶囊图像检测识别器无效
申请号: | 201020622383.3 | 申请日: | 2010-11-24 |
公开(公告)号: | CN201917928U | 公开(公告)日: | 2011-08-03 |
发明(设计)人: | 陈火根;唐有福 | 申请(专利权)人: | 陈火根;唐有福 |
主分类号: | G06K9/60 | 分类号: | G06K9/60 |
代理公司: | 杭州天欣专利事务所 33209 | 代理人: | 陈红 |
地址: | 310013 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 嵌入式 胶囊 图像 检测 识别 | ||
技术领域
实用新型涉及一种图像检测识别器,尤其是硬胶囊图像检测识别器,主要应用于保健、医药等领域使用的硬胶囊做缺陷检测,区分合格的硬胶囊和有缺陷的硬胶囊。
背景技术
目前,已有用于硬胶囊检测设备的识别装置,包括光学成像系统、电控部分、图形处理器三部分组成,光学成像和图形处理器采用千兆网卡通讯,图形处理器基于X86系统开发,是一种PC级的硬胶囊检测识别控制装置。这种技术方案存在着与硬胶囊检测设备机构设计的关联度高、不容易模块化、标准化等缺点,而且图形处理器的体积大、成本较高,处理速度受X86制约,也不方便直接集成在硬胶囊生产线上。
实用新型内容
为克服现有的硬胶囊检测技术方案存在着体积大、成本高、集成度低、有速度瓶颈等不足,本实用新型要解决的技术问题是提供一种体积小、成本低、集成度高、速度快、性价比极高的嵌入式硬胶囊图像检测识别器。
为解决上述问题,本实用新型采用的技术方案提供一种嵌入式硬胶囊图像检测识别器,其特征在于该嵌入式硬胶囊图像检测识别器包括基于嵌入式Linux操作系统的检测识别处理器ARM、图像FPGA、控制FPGA,所述检测识别处理器ARM一方面通过总线与图像FPGA、控制FPGA连接并通讯,另一方提供人机交互界面。
所述的嵌入式硬胶囊图像检测识别器,其特征在于所述图像FPGA包括图像增强模块、边缘锐化模块和降噪模块、特征提取模块,所述图像增强模块、边缘锐化模块和降噪模块对外部输入的相片1、相片2进行处理,所述特征提取模块对处理后的图像进行特征提取,并通过总线将特征信息传送到检测识别处理器ARM。
所述的嵌入式硬胶囊图像检测识别器,其特征在于所述人机交换界面包括键盘接口、 CF卡接口、USB接口、LCD接口。
所述的嵌入式硬胶囊图像检测识别器,其特征在于所述人机交换界面还包括触摸屏接口。
所述的嵌入式硬胶囊图像检测识别器,其特征在于所述检测识别处理器ARM采用32位ARM嵌入式微处理器。
所述的嵌入式硬胶囊图像检测识别器,其特征在于所述控制FPGA还设置有执行机构驱动电路。
上述的嵌入式硬胶囊图像检测识别器,采用32位微处理器ARM和FPGA作为该检测识别装置的主控制器和协助控制器,基于嵌入式Linux操作系统实现。在该系统中ARM作为上位机主要实现硬胶囊缺陷数据库的管理,利用FPGA中的图像处理算法对2张数字相机拍摄的硬胶囊相片进行分析处理,和硬胶囊缺陷数据库的数据进行比对,识别出不合格的硬胶囊,从而发命令到分拣控制机构执行分拣。
该嵌入式硬胶囊图像检测识别器具有如下优点:
1、采用ARM和FPGA相结合的方式实现硬胶囊的智能识别,具有速度快、抗干扰能力强的特点。
2、嵌入式硬胶囊检测装置无多余软件,并且以固化态出现,硬件亦无多余存储器,可靠性高,成本低,体积小,功耗小。
3、支持优盘数据存储,支持USB鼠标、USB键盘操作,具有良好的人机界面,易于操作。
4、小巧的模块化结构使本装置可以在许多不同的硬胶囊分拣应用场合。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步详细的说明。
图1为本实用新型的结构示意图。
图2为图1中图像FPGA结构图。
具体实施方式
如图1、图2所示,本实用新型的嵌入式硬胶囊图像检测识别器,包括基于嵌入式Linux操作系统的检测识别处理器ARM1、图像FPGA3、控制FPGA9,检测识别处理器ARM1一方面通过总线2与图像FPGA3、控制FPGA9连接并通讯,另一方提供包括键盘接口5、 CF卡接口6、USB接口7、LCD接口4、触摸屏接口8、FPGA扩展接口(图中末标出)、以太网接口(图中末标出)、串口(图中末标出)以及JTAG调试接口(图中末标出)等人机交互界面。
其中图像FPGA3包括图像增强模块10、边缘锐化模块11和降噪模块12、特征提取模块13,图像增强模块10、边缘锐化模块11和降噪模块12对外部输入的相片114、相片215进行图象增强、边缘锐化和降噪等处理,特征提取模块13对处理后的图像进行特征提取,并通过总线2将特征信息传送到检测识别处理器ARM1。检测识别处理器ARM1进一步利用硬胶囊缺陷数据库识别并量化图像的关键特征,比如:硬胶囊的缺陷面积、长度、位置等,最后根据预设的容许度和其他条件决出判断,对有缺陷的图像输出分拣命令到控制FPGA9,让执行机构分拣出不合格的硬胶囊。
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