[实用新型]一种提高普通互感器测量精度的装置有效

专利信息
申请号: 201020691837.2 申请日: 2010-12-30
公开(公告)号: CN201917655U 公开(公告)日: 2011-08-03
发明(设计)人: 彭浩明 申请(专利权)人: 彭浩明
主分类号: G01R35/02 分类号: G01R35/02
代理公司: 长沙市融智专利事务所 43114 代理人: 颜勇
地址: 410002 湖南省长沙市*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 提高 普通 互感器 测量 精度 装置
【说明书】:

技术领域

本实用新型涉及一种电力互感器测量装置,特别涉及一种提高普通互感器测量精度的装置。

背景技术

目前,电力线上的电流和漏电流是电力监测、负荷预测和火灾监控等系统中最为重要的一个参数,在现有的某些电气火灾监控系统中,直接用电流值或漏电流值与预先设定的阈值进行比较来判断是否进行电气火灾报警。通常电力线上电流和漏电流值是通过电力互感器采集得到的,电力互感器的测量值受其与电力线的位置关系、现场电磁环境等因素的影响。另外,普通电力互感器使用的材料和制造工艺等也会使其电流或漏电流测量值与实际值直接存在偏差,精度不高,进而导致这些系统的性能指标降低。

发明内容

为了解决普通电力互感器精度不高的技术问题,本实用新型提供一种提高普通互感器测量精度的装置。

本实用新型解决上述技术问题的技术方案是:包括电力互感器、信号预处理电路和模糊神经网络控制器,所述信号预处理电路的输入端与电力互感器连接,信号预处理电路将电力互感器的输出信号进行预处理,再送到模糊神经网络控制器的输入端,模糊神经网络控制器将输入的信号校准后输出。

本实用新型的有益效果是:本实用新型利用普通互感器和精密标准互感器在同一被测环境下的测量信号作为神经网络的训练样本,以此建立自适应模糊神经网络系统,利用自适应模糊神经网络系统校准电力互感器的信号,大大提高了普通电力互感器的精度,在保证性能的同时有效的降低了系统成本。

下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步详细的说明。

附图说明

图1为本实用新型中模糊神经网络控制器的训练结构图。

图2为本实用新型的结构图。

具体实施方式

参见图1,图1为本实用新型中模糊神经网络控制器的训练结构图。包括普通电力互感器、温度传感器、磁场传感器、精密标准互感器、信号预处理电路和模糊神经网络控制器。将普通电力互感器和精密标准互感器安装在同一被测电力线测量环境中,设置两个互感器与被测电力线的位置一致,并由环境条件发生器产生温度、工频磁场等现场环境参量,电力互感器所采集的信号经过A/D转换和预处理后作为模糊神经网络控制器的训练样本,用训练样本训练好模糊神经网络控制器即可作为电力互感器的校准器。

参见图2,图2为本实用新型的结构图。它包括电力互感器、信号预处理电路和模糊神经网络控制器,电力互感器采集电流或电压信号,信号预处理电路将电力互感器的输出信号进行预处理,再送到模糊神经网络控制器的输入端,模糊神经网络控制器将输入的信号校准后输出,即可用普通电力互感器得到较高精度的信号。

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