[实用新型]基于手掌静脉认证的安保柜开锁系统有效
申请号: | 201020700866.0 | 申请日: | 2010-12-27 |
公开(公告)号: | CN201902075U | 公开(公告)日: | 2011-07-20 |
发明(设计)人: | 王天吉;李立东;张秀敏 | 申请(专利权)人: | 北京天公瑞丰科技有限公司 |
主分类号: | E05B49/00 | 分类号: | E05B49/00;E05B65/52;E05G1/10;G06K9/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹 |
地址: | 100081 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 手掌 静脉 认证 安保 开锁 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及安保认证技术领域,特别涉及一种基于手掌静脉认证的安保柜开锁系统。
背景技术
从早先传统的机械保险柜,中期的电子密码保险柜和磁卡式保险柜,再到现如今的指纹保险柜,保险柜产业已经成为与人们生活密切相关的一个产业。机械式保险柜采用机械密码和复杂的图形时机械锁;磁卡保险柜一般通过其柜中的阅读器阅读磁卡密码,确认之后,再手动通过钥匙开锁。机械式保险柜和磁卡保险柜的缺点在于:首先,钥匙、磁卡携带不方便,而且可能丢失;其次,钥匙和磁卡会造成磨损,造成配合惯性方面的差异,从而导致可靠性下降;此外,机械密码和磁卡式保险柜在报警性能方面存在功能不全的缺陷,有些甚至没有报警功能。而对于目前处于黄金发展期的指纹保险柜,随着时间的推移,指纹识别部分不停被磨损,识别准确度将逐渐下降;对于一些特殊的情况,如用户指纹较浅时,可能导致无法识别;此外,目前市场上已经出现了可以模仿指纹的指纹套,直接造成了指纹保险柜的安全性能的丢失。
实用新型内容
(一)、要解决的技术问题
本实用新型要解决的技术问题在于,如何克服现有的安保柜(保险柜、枪柜等)中存在的因机械式、磁卡式或指纹识别式等不健全的开锁方式而导致的开锁效率及整体安全性能存在局限性的缺陷。
(二)、技术方案
为克服上述技术问题,本实用新型的技术方案提供了一种基于手掌静脉认证的安保柜开锁系统,包括
手掌静脉识别装置、用户数据存储装置、认证装置、锁具驱动装置,其中,
所述手掌静脉识别装置设置于安保柜外表面,与所述认证装置连接,用于采集用户的手掌静脉图像,处理后发送给所述中央处理装置;。
所述用户数据存储装置与所述认证装置连接,存储有预先采集/获取的安保柜合法用户信息及其手掌静脉数据;
所述认证装置与所述手掌静脉识别装置和所述用户数据存储装置连接,用于读取所述手掌静脉识别装置发送的手掌静脉数据,并将其与所述用户数据存储装置中的合法用户手掌静脉数据进行搜索比对,若相符,则视为认证成功,同时向所述锁具驱动装置发送开锁指令;
所述锁具驱动装置与所述认证装置和安保柜锁连接,用于响应所述开锁指令驱动安保柜锁开启或关闭。
进一步地,所述系统还包括日志装置,与所述认证装置连接,用于记录并保存认证成功信息。
进一步地,所述系统还包括设置于安保柜内部的报警装置,与所述认证装置连接,用于在累计认证失败次数达到预定阈值时发出报警信号。
进一步地,所述系统还包括:人机交互装置,用于用户信息输入和系统信息输出。
进一步地,所述系统还包括不间断电源UPS。
其中,所述手掌静脉识别装置为基于红外照相原理的静脉传感器。
其中,所述用户数据存储装置为固态存储器。
其中,所述安保柜包括:保险柜和枪柜。
(三)有益效果
本实用新型的基于手掌静脉认证的安保柜开锁系统及其方法具有以下优势:采用基于红外照相原理的静脉采集器采集手掌静脉,静脉数据采集稳定性高、静脉数据可移植性好、采集模块不与人体接触且准确度高;采用固态存储器,可存储大量用户数据和各种操作记录且亦不易损坏,保证了数据的安全性;报警器采用内部报警,在失电时也能够提供报警功能;具备用户注册、用户开锁、用户浏览、用户删除、日志查询和停电应急处理等多种功能。
附图说明
图1为本实用新型的基于手掌静脉认证的安保柜开锁系统的结构框图;
图2为本实用新型的基于手掌静脉认证的安保柜开锁系统的一个实施例的硬件框图;
图3为本实用新型的基于手掌静脉认证的安保柜开锁系统的工作原理图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本实用新型的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本实用新型的目的,但不用来限定本实用新型的范围。
人体静脉中红血球的血红素已失去氧气,这种还原血红素会吸收特定的近红外光线。因此,当使用近红外光线照射人体时,只有静脉部分会有微弱的反射,从而形成暗淡的图像。手掌静脉隐藏于皮肤以下3毫米深处,属于人体内部信息,极难复制;且静脉图像具备活体检知功能,无法盗用,即:截肢后的手掌无血液流动,无法获得图像;此外,手掌中的静脉数量多、线条复杂,容易形成个体差异,可读取到更稳定的信息,由此实现高精度的识别。经实验验证,手掌静脉识别的本人拒绝率为0.001%(十万分之一),他人接受率为0.00008%(千万分之八),能够满足较高的安保要求。
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