[发明专利]图像处理设备和方法以及程序

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理设备和方法以及程序，具体地说涉及一种能够更适当地评价所捕获的图像的图像捕获状态的图像处理设备和方法以及程序。

背景技术

迄今为止，存在一种用于计算评价值的已知技术，所述评价值是用于指示关于是否已经令人满意地捕获了通过使用图像捕获装置执行图像捕获而获得的图像的评价的评价值，即，用于指示图像的图像捕获状态的评价的评价值。

一种用于计算图像捕获状态的评价值的技术的示例是下述技术，其中，从整个图像提取每一个特征的特征量，对关于图像的每一个特征获得评价，并且，合计那些特征的每一个的评价，从而计算整体评价(参见例如，NPL1)。具体地说，在NPL1公开的技术中，作为每一个特征的评价，计算基于边缘的复杂度、边界框的大小和模糊度等的评价。

引用列表

非专利文献

NPL 1：Yan Ke，Xiaoou Tang，Feng Jing“The Design of High-LevelFeatures for Photo Quality Assessment”，[online]，[searched on June 3，2009]，Internet＜URL：http://www.cs.cmu.edu/toyke/photoqual/cvpr06photo.pdf#search＝‘The Design of HighLevelFeatures for Photo Quality Assessment’>

发明内容

技术问题

然而，在上述技术中，难以适当地评价图像的图像捕获状态。即，在NPL 1公开的技术中，从整个图像提取每一个特征的特征量，并且，执行评价值的计算。因此，根据用于图像的评价的特征，变得不可能计算适当的评价值。

例如，通常，其中背景部分简单的图像，即其中边缘在背景部分中不复杂的图像被假定已经被令人满意地捕获，并且被假定是具有高评价的图像。这里，假定存在具有高评价的典型图像，其中，图像中的主题部分的面积大，并且主题部分具有复杂的边缘，但是背景部分中的边缘不复杂。在该情况下，如果从图像提取边缘强度作为一个特征并且获得基于边缘的复杂度的评价，则边缘被认为在整个图像中复杂，所获得的评价值变为比原本应当获得的评价更低的评价。

考虑到这样的情形作出本发明，并且本发明旨在使得可以更适当地评价图像的图像捕获状态。

对于问题的解决方案

根据本发明的一个方面的图像处理设备包括：第一评价值计算装置，用于从输入图像的整体提取第一特征的特征量，以及用于根据所述第一特征的所述特征量来计算第一部分评价值，所述第一部分评价值指示基于所述第一特征的所述输入图像的评价；第二评价值计算装置，用于从所述输入图像的预定区域提取第二特征的特征量，以及用于根据所述第二特征的所述特征量来计算第二部分评价值，所述第二部分评价值指示基于所述第二特征的所述输入图像的评价；以及，整体评价值计算装置，用于基于所述第一部分评价值和所述第二部分评价值来计算整体评价值，所述整体评价值指示所述输入图像的图像捕获状态的评价。

所述第二部分评价值计算装置可以包括：主题区域识别装置，用于从所述输入图像的各个区域提取由所述输入图像中的主题区域拥有的第三特征的特征量，以识别所述输入图像中的所述主题区域；以及，计算装置，用于从所述输入图像中包含所述主题的主题区域以及所述输入图像中不包含所述主题的背景区域之一提取所述第二特征的所述特征量，以及用于计算所述第二部分评价值。

可以使得所述计算装置提取所述输入图像中的所述主题区域的各个区域中的亮度值作为所述第二特征的所述特征量，并计算基于所述主题区域中的所述亮度值的分布的所述第二部分评价值。

可以使得所述计算装置提取所述输入图像中的所述背景区域的各个区域中的边缘强度作为所述第二特征的所述特征量，并计算基于所述背景区域中的所述边缘的复杂度的所述第二部分评价值。

可以使得所述第一评价值计算装置计算基于所述输入图像的整体中的模糊度、颜色分布、色度的平均值和色度的方差中的至少一个的所述第一部分评价值。

可以使得所述整体评价值计算装置将对于所述第一部分评价值的值预先指定的值和对于所述第二部分评价值的值预先指定的值相加，以计算所述整体评价值。