[发明专利]确定用户的能量消耗

权利要求书

1.一种用于确定用户（101）的能量消耗的设备（100），该设备包括

- 数据输入端（110），用于接收作为时间函数的该用户的加速度数据（ACC），

- 参数输入端（120），用于接收表征该用户的一个或多个用户参数（Ui，120），

- 存储器（151），用于存储恒定参数（ai，ai′）和活动缩放参数（k（p）），该缩放参数是该用户（101）的活动（p）的函数，该活动作为用户输入而获得或者由自动活动识别算法确定，

- 处理器（150），编制为用于通过在活动（p）的持续时间（Tp）上对加速度数据（ACC）进行积分或求和来确定取决于活动（p）的活动值（AC（p）），并且用于通过获得活动缩放参数（k（p））与活动值（AC（p））的乘积以及通过形成所述乘积（k（p）*AC（p））与所述一个或多个用户参数（102）之和来确定能量消耗（PAEE）的估算值（182），其中所述用户参数由恒定参数（ai′）和活动（p）的持续时间（Tp）来缩放。

2.根据权利要求1的设备（100），其中所述活动缩放参数（k（p））是在包括一个或多个活动（p）的给定时段（D）上获得的所测量的能量消耗值（PAEE（j））与在相同时段（D）上为活动（p）所估算的能量消耗值（PAEE_CAL（j））的值之和之间的差的最小值。

3.根据权利要求1的设备（100），其中所述活动缩放参数（k（p））为

- 多个主体（j）的测量的能量消耗值（PAEE（j））和加速度数据（ACC（j））的多个数据对，其中所述能量消耗值和加速度数据在给定时段（D）上测量，

- 最小化所测量的能量消耗值（PAEE（j））和使用模型获得的所计算的能量消耗值（PAEE_CAL（j））之间的差来确定所述活动缩放参数（k（p）），其中该模型通过在活动（p）的持续时间（Tp）上对加速度数据（ACC（j））进行积分或求和以获得活动量的值（AC（p））、将活动量的值（AC（p））乘以活动缩放参数（k（p）），以及在活动（p）上对活动量和活动缩放参数的乘积（（AC（p））*k（p））求和，从而根据加速度值（ACC（j））确定活动量值（ACD（j））。

4.根据权利要求1的设备，其中对于具有低估实际能量消耗（PAEE）的、根据加速度数据（ACC）确定的活动值（AC（p））的活动，所述活动缩放参数（k（p））大于预设阈值，并且其中对于具有高估实际能量消耗（PAEE）的、根据加速度数据（ACC）确定的活动值（AC（p））的活动，所述活动缩放参数（k（p））小于所述阈值。

5.根据权利要求1的设备，其中所述处理器进一步被配置用于形成不同活动（p1，p2，pm）的能量消耗（PAEE）的估算值（182）序列以确定PAEE值的时间简档。

6.根据权利要求1的设备，其中所述用户参数（Ui，102）包括年龄、体重和身高，且其中根据下述方程通过恒定参数（a1′-a3′，a4）和活动（p）的持续时间（Tp）来缩放所述乘积和用户参数之和：PAEE(p)=Tp*a0’+Tp*a1’*年龄+Tp*a2’*体重+Tp*a3’*身高+a4_*k(p)*AC(p)，其中该和另外包括项T_p*a0。

7.根据权利要求1的设备，其中确定取决于活动（p）的活动值（AC（p））包括对于加速度传感器（105）的每个加速度方向在活动（p）的持续时间（Tp）上对加速度数据（ACC）进行积分或求和。

8.一种用于制造如权利要求1所述的设备的方法，包括，

- 获得多个主体（j）的所测量的能量消耗值（PAEE（j））和加速度数据（ACC（j））的多个数据对，其中所述能量消耗值和加速度数据在给定时段（D）上进行测量，

- 在递归循环中最小化所测量的能量消耗值（PAEE（j））与使用用于计算计算主体（j）的活动（p）的能量消耗值的模型（PAEE_CAL（j））而获得的所计算的能量消耗值（PAEE_CAL（j））之间的差以确定所述模型的恒定用户参数（ai）和活动缩放参数（k（p）），其中该模型的活动值（AC（p））是通过对来自给定主体（j）的给定活动（p）的加速度数据（ACC）进行积分或求和而根据该加速度数据（ACC）来确定，

- 在设备（100）中提供所确定的恒定参数（ai）和活动缩放参数（k（p））。