[发明专利]彩色图像处理方法,彩色图像处理设备和记录介质有效

专利信息
申请号: 201080006119.X 申请日: 2010-01-27
公开(公告)号: CN102301392A 公开(公告)日: 2011-12-28
发明(设计)人: 塚田正人 申请(专利权)人: 日本电气株式会社
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;H04N1/46;H04N1/60
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 孙志湧;安翔
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 彩色 图像 处理 方法 设备 记录 介质
【说明书】:

技术领域

本发明涉及彩色图像的图像处理,更具体地说,涉及实现实际上由彩色成像设备摄取的彩色图像中的对象的所期望色再现,由此提高质感的彩色图像处理方法、彩色图像处理设备和彩色图像处理程序。

背景技术

作为改进由彩色成像设备摄像的彩色图像的图像质量的技术,已经提出了使彩色图像中的特定对象的色(例如肤色、植物的绿色以及蓝色天空)更接近那一对象的记录色,由此再现所期望色的技术。

例如,专利文献1公开了与彩色图像的色校正相关的技术。在专利文献1中,从图像中的对象区提取代表色,以及通过将那一代表色与用于校正的预定中心色进行比较,确定RGB校正参数。然后,通过根据与中心色的距离控制适用这些校正参数的强度,校正每一参数。具体地,已经提出了通过将彩色图像中的每一像素的色信息即RGB值转换成色调、饱和度和亮度,计算那一色与色空间中用于校正的中心色间的距离,以及根据那一距离,调整校正强度的技术。

在该技术中,基于RGB色空间中的校正参数的加/减,执行色校正。例如,在人脸的肤色的情况下,根据与用于校正的中心色的距离,对每一像素计算RGB校正量。如果打算整体变亮面部区域,则根据与用于校正的中心色的上述距离,从基本上位于整个面部区域中的每一像素的RGB值加或减校正参数。此外,专利文献2公开了与检测输入图像中的面部区域相关的技术。

专利文献3公开了色校正设备和方法,其中,当对光谱色图像数据进行色校正时,将光谱色转换成具有低于原始维数的维数的色空间;在较低维数色空间中进行色校正,以及由较低维数生成适当维数的光谱色。

此外,专利文献4公开了在具有不同基准白色的色系统之间,将原始色空间转换成目标色空间,同时保持色看起来与在原始色空间中未改变的方式的技术。具体地,由原始基准白色,即原始色空间的基准白色的色温复原原始基准白色的光谱功率分布特性。此外,由目标基准白色,即目标色空间的基准白色的色温复原目标基准白色的光谱功率分布特性。然后,通过使用指定色的三色刺激值、原始基准白色的光谱功率分布特性,以及人的色匹配功能,复原原始色空间中的指定色的表面反射率。此外,基于所复原的表面反射率、所复原的目标基准白色的光谱功率分布特性,以及人的色匹配功能,获得三色刺激值,其是目标色空间中的色。

专利文献5公开了对在各种照明环境下所拍摄的自然图像中的重要对象自动地进行良好白色校正的技术。具体地,提取指定对象的体表色,以及对所提取的体表色,设置最佳色校正参数。用这种方式,可以对在各种照明环境下拍摄的自然图像中的重要对象,自动地进行色校正。注意,在专利文献3,4和5中公开的发明具有与下述本发明完全不同的结构。

专利文献6提出将用于人的皮肤反射的建模技术应用于面部图像的再现。在该方法中,通过用3D扫描仪扫描面部,获得面部的3D(三维)形状。然后,通过从不同方向中的不同视点照射面部,获得多个面部图像。通过使用表面扫描数据和图像数据,估计全反射率和法线矢量图。然后,通过使用光纤分光仪扫描表面下反射率,获得透射率图。将全反射率分成表面下散射和(镜面)表面反射率的两个分量。

专利文献7提出了一种图像处理设备,其中,构成图像的每一像素的像素值分成通过3D(三维)对象上的表面反射的镜面反射光分量和通过漫反射的漫反射光分量,以及修改镜面光分量和漫反射光分量的至少一个。在该技术中,Klinker et al.的反射模型分成镜面光分量和漫反射光分量,以及通过使用Phong照明模型、Lambertian反射模型等等,修改每一分量,而不复原对象的3D形状。

引用列表

专利文献

专利文献1:日本专利No.3264273(段落0036至0045)

专利文献2:日本未审专利申请公开号No.2003-317084(段落0019至0021)

专利文献3:日本未审专利申请公开号No.2004-45189

专利文献4:日本未审专利申请公开号No.10-229499

专利文献5:日本未审专利申请公开号No.2001-92956

专利文献6:日本未审专利申请公开号No.2006-277748

专利文献7:日本未审专利申请公开号No.2001-052144

非专利文献

非专利文献1:“Face detection based on Generalized LVQ”,Toshinori Hosoi,Tetsuaki Suzuki,Atushi Satoh,FIT2002,I-30(2002年9月)

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