[发明专利]分析系统的实时能力的方法有效
申请号: | 201080008079.2 | 申请日: | 2010-02-12 |
公开(公告)号: | CN102317915A | 公开(公告)日: | 2012-01-11 |
发明(设计)人: | 卡斯滕·阿伯斯;斯特芬·科尔曼;弗兰克·斯洛姆卡 | 申请(专利权)人: | 英科伦有限责任公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分析 系统 实时 能力 方法 | ||
1.一种用于分析系统的实时能力的计算机实现的方法,所述系统具体而言是计算机系统,在所述系统上提供各种任务,
其中所述任务被重复执行,以及
其中任务的执行是由该任务的启动触发的,这表示所述任务的事件,
其中提供多个描述性要素以将事件的时间关联描述为事件流,
其中所述事件流能够检测事件的最大时间密度和/或事件的最小时间密度,
其特征在于,
提供至少另一描述性要素,许多事件流分配给所述至少另一描述性要素,且所述至少另一描述性要素描述由至少两个事件流获取的全部事件的时间关联。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述至少另一描述性要素描述限制事件流。
3.如权利要求1或2所述的方法,其中所述至少另一描述性要素或限制事件流中的至少一个描述由至少两个事件流获取的全部事件的最大时间关联,其中对于至少一时间区间(dt),所述限制事件流在dt中所允许的事件的量小于非限制事件流在dt中所允许的事件之和。
4.如权利要求1、2或3所述的方法,其中所述至少另一描述性要素或限制事件流中的至少一个描述由至少两个事件流获取的全部事件的最小时间关联,其中对于至少一时间区间(dt),所述限制事件流在dt中所允许的事件的量大于所述非限制事件流在dt中所允许的事件之和。
5.如前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述系统被分配有至少一个组件或资源,所述组件中的至少一个被分配有至少两个任务。
6.如前述权利要求中任一项所述的方法,其中至少两个任务组成一组,一组中的任务分配给一资源,所述任务为所述资源竞争或者此组的任务仅能够在不同的时间处理所述资源,所述系统包括用以确定所述资源被分配给所述组中的某一任务的时间点的方法。
7.如前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述限制事件流中的至少一个被分配至少两个受限事件流,所述受限事件流分别启动不同的任务,其中这些任务被分配给至少一个联合组,其中费用分别分配给所述任务,所述费用分别针对一个事件获取所述任务对所述资源的暂时使用,
所述方法还包括确定所述任务共同需要的费用的步骤,该步骤包括以下步骤:
将限制事件流的事件分配给具有最高费用的任务,其中被分配的事件的量是受启动所述任务的事件流限制的,
考虑被分配的事件的量,确定限制事件流的其余结果,
将所述限制事件流的其余事件分配给具有次最高费用的任务,其中,所述被分配的事件的量是受启动所述任务的事件流限制的,
重复所述步骤,直到限制事件流的所有事件被分配,
自各个任务的费用以及分别被分配的事件的量检测全部费用。
8.一种用于分析系统的实时能力的计算机实现的方法,所述系统具体而言是计算机系统,在所述系统上提供多个不同的任务,
其中所述任务被重复执行,以及
其中任务的执行由所述任务的启动触发,这表示所述任务的事件,
其中提供一个或多个描述性要素以将事件的时间关联描述为事件流,
其中所述事件流能够获取事件的最大时间密度和/或事件的最小时间密度,
其特征在于,
提供至少另一描述性要素,许多事件流分配给所述至少另一描述性要素,且所述至少另一描述性要素描述由至少两个事件流获取的全部事件的时间关联,
其中所述限制事件流中的至少一个被分配至少两个受限事件流,所述受限事件流分别启动不同的任务,其中所述任务被分配给至少一个联合组,其中费用分别分配给所述任务,所述费用分别针对一个事件检测所述任务对所述资源的暂时使用,
所述方法还包括确定所述任务共同需要的费用的步骤,该步骤包括以下步骤:
将限制事件流的事件分配给具有最高费用的任务,其中被分配的事件的量是受启动所述任务的事件流限制的,
考虑被分配的事件的量,确定限制事件流的其余结果,
将所述限制事件流的其余事件分配给具有次最高费用的任务,其中所述被分配的事件的量是受启动所述任务的事件流限制的,
重复所述步骤,直到限制事件流的所有事件被分配,
自各个任务的费用以及分别分配的事件的量检测全部费用。
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