[发明专利]在基于块压缩的图像中的模糊量测

说明书

技术领域

本发明涉及视频/图像质量量测。

背景技术

模糊(blur)是与视频质量有关的最重要特征之一。精确地估计视频的模糊等级对于精确地评估视频质量有极大帮助。然而，可感知的模糊等级受诸如纹理、亮度等之类的许多因素的影响。此外，由压缩生成的模糊与诸如焦点未对准的模糊和运动模糊之类的原始序列中的模糊有很大不同。难以精确地估计视频的模糊等级。已经提出各种方法来解决该问题。这些方法试图从不同方面来估计视频/图像的模糊等级，然而，尤其对不同的任意的视频内容而言，性能不能令人满意。例如，WO3092306检测与当前位置最靠近的局部最小和最大像素。即，如果存在具有相同亮度值的两个或更多个邻近像素，则其使用与该位置最靠近的像素。

发明内容

本发明提供了一种改进的用于估计由基于块编解码器(诸如H.264/AVC、MPEG2等)压缩的视频的模糊等级的方法。

根据本发明的一方面，局部模糊检测基于视频编码单元的边缘，诸如宏块(MB)边缘。根据本发明的另一方面，采用依赖内容的加权方案来降低来自纹理的影响。根据又一方面，当检测局部模糊时，在局部最小亮度位置和最大亮度位置停止检测的扩展。

在本发明的一方面中，一种在使用基于块编码而编码的视频图像中量测模糊的方法，包括以下步骤：

选择视频编码单元和所述视频编码单元内的位置，在第一方向上在所选的视频编码单元的边缘处检测局部的模糊等级，所述第一方向是水平的或者垂直的，在该位置周围的区域中计算局部方差，如果局部方差在所定义的范围内，则计算局部模糊值，其中所述区域内的像素与它们的邻近像素进行比较，组合来自不同视频编码单元的局部模糊值，其中获得第一方向的最终的方向模糊，

重复以下步骤：计算局部方差，计算局部模糊并且组合第二方向的局部的模糊值，所述第二方向是水平或者垂直的并且不同于第一方向，其中获得第二方向的最终的方向的模糊，以及组合第一方向和第二方向的最终的方向的模糊值，其中获得作为当前图像的模糊量测的最终的模糊值。

在一个实施例中，计算局部模糊值的步骤包括：检测沿当前选择的(水平的或者垂直的)方向的具有局部最小或者最大亮度强度的像素，并且确定局部模糊值作为具有局部最小亮度值位置和具有局部最大亮度值的位置之间的距离。

在本发明的一个方面中，一种在使用基于块编码而编码/解码的视频图像中量测模糊的装置，其包括：

第一选择模块，选择水平或者垂直方向；

第二选择模块，选择视频编码单元和所述视频编码单元内的位置；

检测模块，在所选择的方向上在所选择的视频编码单元的边缘处检测局部模糊等级，所述检测模块包括：

第一计算模块，根据选择的方向计算所述位置周围的区域中的局部方差；

第二计算模块，如果所述局部方差在所定义范围内，则计算局部模糊，其中，所述区域内的像素与所选择的方向中的它们的邻近像素进行比较，

第一组合模块，组合所选择的方向的局部模糊值，其中获得所选择的方向的最终方向模糊值，以及

第二组合模块，组合最终水平模糊值和最终垂直模糊值，其中获得作为当前图像的模糊量测的最终的模糊值。

在一个实施例中，用于计算局部模糊值的第二计算模块包括：检测部件，沿当前选择的(水平或者垂直)方向检测具有局部最小或最大亮度强度的像素，并且第二计算模块计算局部模糊值作为具有局部最小亮度值的位置和具有局部最大亮度值的位置之间的距离。

在一个实施例中，如果局部最小和/或最大亮度位置具有相等亮度值的两个或者更多个相邻像素，则与当前位置最远的像素被用于检测边缘。即，在检测边缘处，具有相同亮度值的所有像素被包括在模糊检测中。

当连同附图，考虑以下描述和所附的权利要求，本发明的另外目的、特征和优点将变得明显。

附图说明

参照附图来描述本发明的示例性实施例，其中：

图1示出垂直模糊计算的流程图；

图2示出计算局部模糊的位置；

图3示出检测具有局部最小亮度和最大亮度的像素；

图4示出使用简化的方差(variance)计算的垂直模糊计算的流程图；

图5示出用于方差计算或者简化的方差计算的交叉区域；

图6示出用于最终的模糊计算的流程图；以及

图7示出720P数据集中示例性的模糊比较。

具体实施方式