[发明专利]心脏M模式图片的自动分析

权利要求书

1.一种方法，包括：

接收与描述解剖部位的至少一部分的一个或多个M模式影像对应的数字像素数据；

选择所述数字像素数据中与多个采样时间关联的多个列；

通过对准所述多个列而生成对准地图，使得对应组织层匹配；

使用所述对准地图构建一条或多条运动曲线，其中所述运动曲线代表与所述M模式图像对应的所述数字像素数据中的运动样式，所述运动样式独立于在所述对准地图中识别的组织层；以及

输出所述一条或多条运动曲线。

2.如权利要求1的方法，其中所述方法还包括基于所述对准地图包裹多个对准后的列并生成合成影像，在所述合成影像中，组织被对准且显示没有垂直运动。

3.如权利要求2的方法，其中所述方法还包括基于所述合成影像生成与运动无关的组织层图像。

4.如权利要求3的方法，其中所述方法还包括做为标量向量来计算所生成的组织层图像，其中每个向量对应于沿所述合成影像中的像素行的中间或平均灰度级。

5.如权利要求3的方法，其中所述方法还包括将所生成的组织层图像输出为代表沿所述合成影像中的像素行的中间或平均灰度级的曲线。

6.如权利要求1的方法，其中所述方法还包括经由动态时间扭曲技术进行对准，且将垂直列轴用作扭曲计算的“时间”。

7.如权利要求1的方法，其中所述方法还包括选择与至少一个组织层对应的多个运动曲线，并计算所述多个运动曲线上的至少两个时间点之间的运动量级运动。

8.如权利要求1的方法，其中所述方法还包括选择与至少一个组织层对应的多个运动曲线，并计算至少一个时刻时的至少两条曲线之间的距离。

9.如权利要求1的方法，其中所述解剖部位是人类心脏，且所述方法包括从所构建的运动曲线计算结束舒张尺寸D_ed和结束收缩尺寸D_es，并计算和输出人类心脏的左心室的射出分率(EF)，如下所示：

EF(%)=Ved-VesVed×100]]>

其中：Ved=7Ded32.4+Ded]]>并且Ves=7Des32.4+Des.]]>

10.一种用于比较M模式影像的方法，所述方法包括：

接收多个M模式影像；

对于每个影像，计算组织层图像和运动曲线图像中的至少一个；

比较至少两个影像的所述运动曲线和/或所述组织层；

确定所述至少两个影像对之间的类似度值；以及

输出所述类似度值。