[发明专利]使用动脉压波形数据的血管状态的检测

权利要求书

1.一种用于检测受试者血管状态的模型，所述模型包含：

多元统计模型，其基于来自经历所述血管状态的第一组受试者和没有经历所述血管状态的第二组受试者的动脉压波形数据，所述多元统计模型提供模型输出值，所述模型输出值对应于所述第一组动脉压波形数据的动脉压波形的第一建立值和所述第二组动脉压波形数据的动脉压波形的第二建立值。

2.根据权利要求1所述的模型，其中所述多元统计模型基于一组因素，所述一组因素包括一个或多于一个受所述血管状态影响的参数。

3.根据权利要求2所述的模型，其中所述一个或多于一个受所述血管状态影响的参数是从由以下参数构成的组中选择的：(a)基于一组动脉压波形数据的脉搏搏动标准差的参数、(b)基于一组动脉压波形数据的R到R区间的参数、(c)基于一组动脉压波形数据的心脏收缩部分下面的区域的参数、(d)基于一组动脉压波形数据的心脏收缩持续时间的参数、(e)基于一组动脉压波形数据的心脏舒张持续时间的参数、(f)基于一组动脉压波形数据的平均动脉压的参数、(g)基于一组动脉压波形数据的压力加权标准差的参数、(h)基于一组动脉压波形数据的压力加权平均的参数、(i)基于一组动脉压波形数据的动脉脉搏搏动偏度值的参数、(j)基于一组动脉压波形数据的动脉脉搏搏动峰度值的参数、(k)基于一组动脉压波形数据的压力加权偏度的参数、(l)基于一组动脉压波形数据的压力加权峰度的参数和(m)基于一组动脉压波形数据的压力相关弹性贮器顺应性的参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其中所述一个或多于一个受所述血管状态影响的参数包括：(a)基于一组动脉压波形数据的脉搏搏动标准差的参数、(b)基于一组动脉压波形数据的R到R区间的参数、(c)基于一组动脉压波形数据的心脏收缩部分下面的区域的参数、(d)基于一组动脉压波形数据的心脏收缩持续时间的参数、(e)基于一组动脉压波形数据的心脏舒张持续时间的参数、(f)基于一组动脉压波形数据的平均动脉压的参数、(g)基于一组动脉压波形数据的压力加权标准差的参数、(h)基于一组动脉压波形数据的压力加权平均的参数、(i)基于一组动脉压波形数据的动脉脉搏搏动偏度值的参数、(j)基于一组动脉压波形数据的动脉脉搏搏动峰度值的参数、(k)基于一组动脉压波形数据的压力加权偏度的参数、(l)基于一组动脉压波形数据的压力加权峰度的参数和(m)基于一组动脉压波形数据的压力相关弹性贮器顺应性的参数。

5.根据权利要求2所述的方法，进一步地包含另外使用下面的一个或多于一个参数检测所述血管状态：(n)基于搏动间隔动脉血压信号的形状和具有一阶或多阶的动脉血压信号的至少一个统计矩的参数、(o)对应于心率的参数和(p)受试者的一组人体测量参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一建立值大于所述第二建立值。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一建立值是正数，并且所述第二建立值是负数。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一建立值是+100，并且所述第二建立值是-100。

9.一种创建用于检测受试者血管状态的模型的方法，所述方法包含：

提供来自经历所述血管状态的第一组受试者的第一组动脉压波形数据；

提供来自没有经历所述血管状态的第二组受试者的第二组动脉压波形数据；和

基于所述第一组和第二组动脉压波形数据建造多元统计模型，所述多元统计模型提供对应于所述第一组动脉压波形数据的动脉压波形的第一个建立值和所述第二组动脉压波形数据的动脉压波形的第二个建立值的模型输出值。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述多元统计模型基于一组因素，所述一组因素包括一个或多于一个受所述血管状态影响的参数。