[发明专利]基于对象的光学字符识别预处理算法

说明书

相关申请的交叉引用

本申请要求于2009年3月6日提交的第61/157,904号美国临时专利申请的优先权，其全部内容通过引用并入本文。

背景技术

虽然用于光学字符识别(“OCR”)的软件和专用设备已成为商用，但仍然需要专用硬件。例如，图1示出包括专用名片图像捕捉相机110(用块110表示)的OCR系统100。相机110被配置为捕捉感兴趣对象(例如名片)的图像并生成图像数据115(用箭头表示)。在现有的系统中，相机110通常附加在标准电脑外部的设备上，并且专用于捕捉所需图像(例如名片图像)。为了优化图像捕捉条件，诸如共轭距离和照明，相机110常常包括用于以远离相机的特定距离和角度保持名片的硬件。相机110还可以是包括从中提供名片的槽、内部光源和图像捕捉装置的箱型结构。图像数据115随后被提供至计算机120，计算机120包括安装其上的OCR软件。计算机120随后对图像数据115执行OCR处理并提供输出125。输出125例如是所捕捉图像、以及使用OCR软件从图像提取的数据(诸如被整理成能够提供至可用的联系人管理应用的格式的名片所有者的姓名和联系信息)的显示。

应认识到，诸如图1所示的附加设备可能被消费者认为是笨重、昂贵且不理想的。

发明内容

对对象的散焦图像进行预处理的方法，包括：将基于对象的锐化滤波器应用于散焦图像以产生更清晰的图像；以及使用块式量化将更清晰的图像量化。

用于从印刷于对象上的字母数字信息生成被解码文本数据的系统，包括获取字母数字信息的图像数据的相机。该系统还包括预处理器，该预处理器(a)执行图像数据的块式量化以形成被调节的图像数据，并且(b)对被调节的图像数据执行光学字符识别，以生成被解码文本数据。

附图说明

本公开可通过参照以下结合下面简要描述的附图的详细描述来理解。应注意，出于清楚说明的目的，附图中的某些元件可能未按比例绘制。

图1是示出现有技术的名片OCR系统的框图；

图2是示出根据一个实施方式的包括预处理的名片OCR系统的框图；

图3是示出根据一个实施方式的使用图2的名片OCR系统执行OCR的方法的流程图；

图4是示出图3所示的预处理步骤的进一步细节的流程图；

图5是示出根据一个实施方式的在图4所示的预处理步骤中使用的基于对象的滤波器的细节的流程图；

图6示出根据一个实施方式的使用块式自适应量化使图像量化的内插过程；

图7是示出根据一个实施方式的用于图6的量化过程的块的识别的框图；

图8是示出根据一个实施方式的在图6的量化过程中使用的范围分析步骤的流程图。

具体实施方式

虽然存在商用的专用名片OCR设备、硬件和软件，但是它们通常利用具有专用扫描仪和/或“近聚焦”的专用相机形式的专用硬件。本文中所使用的用语“近聚焦”意味着相机被调整以使相对靠近相机的对象处于最佳焦距内。对于网络相机或笔记本电脑相机，这意味着相机将被调整为聚焦于距相机约15cm至25cm处的对象上，而不同于这种相机通常将聚焦(例如，以捕捉台式机或笔记本电脑使用者的图像，例如适于视频会议)的典型的65cm的距离。这种相机中的某些包括名片保持器以确保名片稳定地保持在距用于OCR输入图像捕捉的相机的最佳距离处。但是近聚焦相机(在可用时)仅作为传统网络相机的次等替代品。例如，它们特有的近聚焦意味着对象在视频会议的通常范围内的将模糊不清。因此，期望无须使用用于名片OCR的专用设备。

由于相机与移动通信装置、笔记本电脑和独立的计算机系统(例如网络相机)的结合变得越来越普遍，故此时可以认识到，使用已经存在的笔记本电脑相机或网络相机对名片执行OCR将是有利的。通过这种方式，使用者将能够从他们已有的网络相机、笔记本电脑相机和具有集成相机的其他装置获得额外的功能，而不需要花钱购买额外的硬件。