[发明专利]图像检索方法、图像检索程序和图像登记方法

权利要求书

1.一种图像检索方法，包括以下步骤：

从拍摄有图像检索对象的查询图像提取至少一个查询特征向量，所述查询特征向量表示所述查询图像的局部特征；

访问预先存储了多个参考图像的图像数据库，各参考图像与从该参考图像生成的学习图像以及表示该参考图像和该学习图像的局部特征的参考特征向量相关联地存储；

比较步骤，使用近似最近邻搜索来比较所述查询特征向量和与各参考图像相关联地存储的参考特征向量，以找到近似最接近所述查询特征向量的参考特征向量；以及

选择步骤，从所述多个参考图像中选择与所找到的参考特征向量相关联地存储的参考图像作为检索结果，

其中，通过向各参考图像施加在拍摄所述图像检索对象时可能出现的失焦和/或运动模糊效果来生成各学习图像，

使用尺度空间方法来分别从各参考图像和与该参考图像相对应的各学习图像提取参考特征向量，

使用所述尺度空间方法来从所述查询图像提取所述查询特征向量，以及

利用计算机执行上述各步骤。

2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，

所述比较步骤分别使用与顺序从轻到重的处理负荷相对应的顺序从粗略到精细的多个近似程度，重复所述查询特征向量与各参考特征向量的比较，以及

所述选择步骤使所述比较步骤重复，以执行比较直到提供了确定检索结果的基础为止。

3.根据权利要求1或2所述的图像检索方法，其特征在于，还包括标量量化步骤，所述标量量化步骤用于将各参考特征向量的向量维度量化成预定的位数。

4.根据权利要求3所述的图像检索方法，其特征在于，所述标量量化步骤将各向量维度量化成2位或更少位数。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的图像检索方法，其特征在于，

通过在水平方向和/或垂直方向上施加所述运动模糊效果来生成各学习图像。

6.一种图像存储方法，用于将参考图像存储到能够存储所述参考图像的图像数据库中，所述图像数据库用于检索与拍摄有图像检索对象的查询图像相匹配的特定参考图像的图像检索，所述图像存储方法包括如下步骤：

通过向要存储的参考图像施加在拍摄所述图像检索对象时可能出现的失焦和/或运动模糊效果来生成学习图像；

分别从所述参考图像和各学习图像提取至少一个参考特征向量；以及

将所述参考特征向量和所述学习图像与相应的参考图像相关联地存储在所述图像数据库中，

其中，使用尺度空间方法来分别从所述参考图像和各学习图像提取所述参考特征向量，

通过以下步骤来执行所述图像检索：

以与提取所述参考特征向量的方式相同的方式从所述查询图像提取至少一个查询特征向量；

使用近似最近邻搜索来比较所述查询特征向量和从所述参考图像及所述学习图像提取的各参考特征向量，以找到近似最接近所述查询特征向量的特定参考特征向量；以及

从所述参考图像中选择与所找到的参考特征向量相关联地存储的参考图像，以及

利用计算机执行上述各步骤。

7.一种用于使计算机执行如下步骤的图像检索程序，所述步骤包括：

从拍摄有图像检索对象的查询图像提取至少一个查询特征向量，所述查询特征向量表示所述查询图像的局部特征；

访问预先存储了多个参考图像的图像数据库，各参考图像与从该参考图像生成的学习图像以及表示该参考图像和该学习图像的局部特征的参考特征向量相关联地存储；

使用近似最近邻搜索来比较所述查询特征向量和与各参考图像相关联地存储的参考特征向量，以找到近似最接近所述查询特征向量的参考特征向量；以及

从所述多个参考图像中选择与所找到的参考特征向量相关联地存储的参考图像作为检索结果，

其中，通过向各参考图像施加在拍摄所述图像检索对象时可能出现的失焦和/或运动模糊效果来生成各学习图像，

使用尺度空间方法来分别从各参考图像和与该参考图像相对应的各学习图像提取参考特征向量，以及

使用所述尺度空间方法来从所述查询图像提取所述查询特征向量。