[发明专利]助听器装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种助听器装置，其能够基于来自多个麦克风的输入来检测呼叫或各种声音。

背景技术

助听器的用户已经提高了助听器的期望，每一个助听器具有“会话加强功能”，使得用户能够听到会话对方的加强的语音。作为用于在加强会话对方的语音时确定是否从会话对方发出语音的一种方法，专利文件1公开了一种用于根据发音时间的一致性，在与佩戴助听器的人的会话中检测语音的方法。需要助听器加强会话对方的语音，并且使得佩戴助听器的人能够响应于来环境的呼叫，并且识别从环境事件发出的声音。

在与诸如助听器的物体紧密接触地佩戴的装置中，出现下述现象：由于麦克风位置或相邻物形状的影响，输入语音的频率特性根据声音的到来方向(角度)而改变。例如，当助听器检测到呼叫时，助听器根据声音的到来方向(角度)来识别呼叫语音，该语音的输入在频率特性上不同。因为这个原因，要识别的声音的频率特性与在学习用于进行核对的音频标准模式(离线)时的语音数据的频率特性偏离，由此使得助听器的识别精度变差。

作为用于校正用于验证的音频标准模式的频率特性的方法，非专利文件1公开了倒频谱(cepstral)均值标准化CMS(倒频谱均值相减CMS)。倒频谱均值标准化CMS方法(以下称为“CMS方法”)是下述方法：通过输入语音的倒频谱的平均值来估计输入语音的频率特性的差别，并且将该差别应用到用于校正的输入语音。在CMS方法中，需要获得在完成发声后的输入语音的倒频谱平均值，并且禁止实时处理。

作为通过CMS方法实现实时处理的方法，非专利文件2已经提出了一种MAP-CMS方法，其中，通过MAP估计从下述部分估计输入语音的倒频谱平均值以标准化输入语音：输入语音的开始到输入语音的当前帧的倒频谱平均值；以及，在学习用于语音识别的验证的音频标准模式(离线)时的语音数据的倒频谱平均值。

现有技术文件

专利文件

专利文件1：JP-A-2004-133403

非专利文件

非专利文件1：S.Furui，“Cepstral Analysis Technique for Automatic Speaker Verification(用于自动演讲人验证的倒频谱分析技术)”，IEEE Trans.ASSP，vol.ASSP-29，No.2pp.254-272，1981

非专利文件2：Kosaka et al.，“Study on Instantaneous or Incremental Environment Adaptation(对于瞬时或增加环境适应的研究)”，Acoustical Society of Japan，discussion paper，3-6-25，pp.137-138，March in 1997

非专利文件3：Jens Blauert，Masayuki Morimoto，Toshiyuki Goto，“Spatial Hearing(空间听力)”，Kajima Institute Publishing Co.，Ltd.

发明内容

本发明要解决的问题

然而，要求上述CMS方法获得在已经完成发声后的倒频谱的平均值，并且进行语音识别处理或声音检测处理。因此，不能将CMS方法应用到实时地进行助听处理的助听器。而且，上述的MAP-CMS方法能够进行与时间同步地进行语音识别处理或声音检测处理的实时处理。然而，MAP-CMS方法不在输入开始后的帧的语音数据中校正语音的处理，导致语音识别的精度变差。

本发明的目的是提供一种助听器装置，其可以根据来自多个麦克风的输入音频信号检测来自除了会话对方之外的人的呼叫或各种声音，而不使识别精度变差。

用于解决问题的手段