[发明专利]图像处理设备及其控制方法和计算机程序

权利要求书

1.一种图像处理设备，其分析被检眼的视网膜层，所述图像处理设备包括：

特征提取部件，用于从根据所述视网膜层的断层图像所获得的投影图像和所述被检眼的眼底图像，提取表示所述被检眼中的解剖学特征的特征量；

判断部件，用于基于所述特征量来判断所述解剖学特征的种类；

层结构检测部件，用于根据判断出的所述解剖学特征的种类确定所述视网膜层中要检测的层，并且在所述断层图像中检测所确定的层的结构；以及

层结构修改部件，用于修改由所述层结构检测部件所检测到的层的结构中、包括在具有所述解剖学特征的区域中的层的结构。

2.根据权利要求1所述的图像处理设备，其特征在于，当所述解剖学特征包括血管时，所述特征提取部件使用强调线状结构的滤波器提取所述血管的特征量，以及

所述层结构修改部件通过使用与所述区域邻接并与所述血管邻接的层的边界进行插值来限制搜索范围、并且在所述搜索范围内重新检测层结构，修改与所述血管邻接的层的结构。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理设备，其特征在于，当所述解剖学特征包括病变部时，所述特征提取部件基于像素值提取所述病变部的特征量，以及

所述层结构修改部件通过使用所检测到的层的与所述区域邻接的边界进行插值，修改包括在所述区域中的层的结构。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的图像处理设备，其特征在于，所述特征提取部件提取所述特征量，作为反映所述被检眼中存在所述解剖学特征的可能性的值，以及

所述层结构修改部件对包括在所述可能性不小于预定值的区域中的层的结构进行修改。

5.根据权利要求1～3中任一项所述的图像处理设备，其特征在于，还包括层结构更新部件，所述层结构更新部件用于更新由所述层结构修改部件修改后的层的结构，

其中，所述层结构更新部件使用形成由所述层结构检测部件所检测到的层的检测点，指定使基于图像能和形状能中至少一个所计算出的能量值最小化的层边界，并且基于所指定的层边界来更新由所述层结构修改部件修改后的层的结构，其中，所述图像能基于将所述检测点夹在中间的层中的亮度的方差和所述检测点处的亮度梯度，所述形状能表示通过连接所述检测点所形成的层的形状的平滑度。

6.一种图像处理设备，其分析被检眼的视网膜层，所述图像处理设备包括：

特征提取部件，用于从根据所述视网膜层的断层图像所获得的投影图像，提取表示所述被检眼中的解剖学特征的特征量；

层结构检测部件，用于从所述断层图像检测所述视网膜层中的层的结构；

信息提取部件，用于基于由所述层结构检测部件所检测到的层的结构，提取预定层之间的亮度信息和层的形状信息；

判断部件，用于基于所述特征量、所述亮度信息和所述形状信息，判断在所述视网膜层中是否存在病变部和所述病变部的种类；以及

层结构修改部件，用于根据所述判断部件的判断结果，修改由所述层结构检测部件所检测到的层的结构，

其中，当所述判断部件判断为存在所述病变部时，所述层结构修改部件修改由所述层结构检测部件所检测到的层的一部分结构。

7.根据权利要求6所述的图像处理设备，其特征在于，所述特征提取部件还从所述被检眼的眼底图像提取所述特征量，

当所述解剖学特征包括血管时，所述特征提取部件使用强调线状结构的滤波器提取所述血管的特征量，以及

当所述解剖学特征包括病变部时，所述特征提取部件基于像素值提取所述病变部的特征量。

8.一种图像处理设备的控制方法，所述图像处理设备分析被检眼的视网膜层，所述控制方法包括以下步骤：

提取步骤，用于从根据所述视网膜层的多个断层图像所获得的投影图像和所述被检眼的眼底图像，提取表示所述被检眼中的解剖学特征的特征量；

判断步骤，用于基于所述特征量来判断所述解剖学特征的种类；

确定步骤，用于根据判断出的所述解剖学特征的种类确定所述视网膜层中要检测的层，并且在所述断层图像中检测所确定的层的结构；以及

修改步骤，用于修改所检测到的层的结构中、包括在具有所述解剖学特征的区域中的层的结构。