[发明专利]图像识别方法和图像识别设备有效

专利信息
申请号: 201080026084.6 申请日: 2010-06-15
公开(公告)号: CN102460508A 公开(公告)日: 2012-05-16
发明(设计)人: 吉井裕人;真继优和 申请(专利权)人: 佳能株式会社
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 康建忠
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 识别 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种图像识别方法,包括:

第一提取步骤,从事先登记的每个登记图像提取预定尺寸的登记部分图像的集合;

第二提取步骤,从输入的新图像提取预定尺寸的新部分图像的集合;

鉴别步骤,基于通过划分在第一提取步骤中提取的登记部分图像的集合所形成的规则鉴别新部分图像的属性;以及

收集步骤,通过收集在输入作为新部分图像的集合的元素的新部分图像时鉴别步骤中的鉴别结果而导出新图像的最终识别结果。

2.根据权利要求1的图像识别方法,其中,所述属性是新部分图像被包含在各登记图像中的可能性。

3.根据权利要求1的图像识别方法,其中,所述属性是新部分图像被包含在各登记部分图像中的可能性。

4.根据权利要求1~3中的任一项的图像识别方法,其中,在鉴别步骤中,使用多个规则,收集基于每个规则进行的鉴别的结果,并且决定最终的属性。

5.根据权利要求1~4中的任一项的图像识别方法,其中,在鉴别步骤中,基于随机选择的两个像素的亮度比较执行集合的划分。

6.根据权利要求1~5中的任一项的图像识别方法,其中,通过递归划分所述登记部分图像的集合形成所述规则。

7.根据权利要求1~6中的任一项的图像识别方法,还包括决定步骤,所述决定步骤用于基于图像识别方法通过使用交叉验证来决定预定的部分图像尺寸。

8.根据权利要求1~6中的任一项的图像识别方法,还包括决定步骤,所述决定步骤用于基于通过将对每一登记图像中的登记部分图像进行平均所获得的平均部分图像与各登记部分图像之间的距离的平均值除以不同登记图像的平均部分图像之间的距离获得的值来决定预定的部分图像尺寸。

9.一种图像识别方法,包括:

提取步骤,从输入图像提取部分图像;

鉴别步骤,鉴别所述部分图像属于已被事先学习的哪一类别的哪一部分图像;

投票步骤,基于鉴别步骤中的鉴别结果投票;

收集步骤,收集通过重复提取步骤、鉴别步骤和投票步骤所获得的投票结果;以及

识别步骤,基于收集步骤中的收集结果识别存在于输入图像中的对象的位置和类别。

10.根据权利要求9的图像识别方法,其中,所述类别是对象的取向。

11.根据权利要求10的图像识别方法,其中,在投票步骤中,对于在鉴别步骤中鉴别的取向并且对于与该取向类似的取向执行投票。

12.根据权利要求9~11中的任一项的图像识别方法,其中,通过使用一个或多个分类树执行鉴别步骤。

13.根据权利要求12的图像识别方法,其中,使用多个分类树以鉴别同一类别。

14.根据权利要求12的图像识别方法,其中,使用多个分类树以鉴别不同的类别。

15.一种图像识别设备,包括:

第一提取装置,用于从事先登记的每个登记图像提取预定尺寸的登记部分图像的集合;

第二提取装置,用于从输入的新图像提取预定尺寸的新部分图像的集合;

鉴别装置,用于基于通过划分由第一提取装置提取的登记部分图像的集合所形成的规则鉴别新部分图像的属性;以及

收集装置,用于通过收集在输入作为新部分图像的集合的元素的新部分图像时鉴别装置的鉴别结果而导出新图像的最终识别结果。

16.一种图像识别设备,包括:

提取装置,用于从输入图像提取部分图像;

鉴别装置,用于鉴别所述部分图像属于已被事先学习的哪一类别的哪一部分图像;

投票装置,用于基于鉴别装置的鉴别结果投票;

收集装置,用于收集通过由提取装置、鉴别装置和投票装置的重复处理所获得的投票结果;以及

识别装置,用于基于收集装置的收集结果识别存在于输入图像中的对象的位置和类别。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佳能株式会社,未经佳能株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201080026084.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top