[发明专利]体育视频中的远视场景的检测和自适应视频处理方法

说明书

相关申请的交叉引用

本申请要求2009年7月20日向美国专利和商标局提交和指定了序列号61/271,381的临时申请的优先权以及由此带来的所有利益。

技术领域

本发明涉及大体上涉及一种用于分析视频，以检测体育视频中的远视(far-view)场景，从而确定应该在什么时候应用某些图像处理算法的方法以及相关联的装置。该方法包含分析和分类来自视频信号的图像的视场(field of view)；创建和分类多组顺序图像的视场；以及有选择地将图像处理算法应用于代表特定类型视场的多组顺序图像。

背景技术

这个部分旨在向读者介绍可能与下面描述的本发明的各个方面有关的现有技术的各个方面。本讨论被认为有助于向读者提供促使人们更好理解本发明的各个方面的背景信息。相应地，应该明白，这些陈述要就此而论地阅读，而不是作为现有技术的承认。

随着移动设备的功能越来越强大以及随着移动数字电视标准发展，在这样的设备上观看视频节目已经越来越切实可行。但是，尤其对于观看体育赛事，这些设备的小屏幕造成了一些局限性。诸如体育赛事中的球那样的小对象可能难以看到。高视频压缩比的使用因使像远视场景中的球那样的小对象的外观严重恶化而可能加重了这种状况。

可以增强这些对象的外观，但这样的算法在计算上可能代价高昂，或者如果在不需要的时候应用，可能降低整体图像质量。期望能够检测可以从对象增强算法中获益的特定类型场景，以便可以有选择地应用这些算法。本文所描述的发明解决了这个和/或其它问题。

发明内容

为了解决以上描述的问题，本发明涉及分析视频，以检测体育视频中的远视场景，从而确定应该在什么时候应用某些图像处理算法。该方法包含分析和分类来自视频信号的图像的视场；创建和分类多组顺序图像的视场；以及有选择地将图像处理算法应用于代表特定类型视场的多组顺序图像。本发明的这个和其它方面将参考附图加以详细描述。

附图说明

通过参考结合附图所作的对本发明实施例的如下描述，本发明的上述和其它特征和优点以及达到它们的方式将更加显而易见，并且将更好地理解本发明，在附图中：

图1是定位和增强对象的现有技术视频处理系统的图；

图2是利用远视场景检测定位和增强对象的视频处理系统的图；

图3是分类用帧表示的视场的方法的流程图；

图4是分类用帧表示的视场的方法的应用部分的结果的例示；

图5是将视频序列分割成块的方法和流程图；

图6是分类视频序列的一个块的视场的方法的流程图；以及

图7是利用块级分类进行远视场景检测的方法的流程图。

本文给出的范例例示了本发明的优选实施例。这样的范例决不能理解为以任何方式限制本发明的范围。

具体实施方式

如本文所描述的，本发明提供了分析视频，以检测体育视频中的远视场景，从而确定应该在什么时候应用某些图像处理算法的方法以及相关联的装置。该方法包含分析和分类来自视频信号的图像的视场；创建和分类多组顺序图像的视场；以及有选择地将图像处理算法应用于代表特定类型视场的多组顺序图像。

虽然本发明被描述成具有优选设计，但可以在本公开的精神和范围内对本发明作进一步修改。因此，本申请旨在涵盖利用其一般原理的本发明的任何变化、使用或适配。另外，本申请旨在涵盖像在本发明所属的技术中的已知或习惯做法的范围内那样偏离本公开但在所附权利要求书的限制范围之内的部分。

在优选实施例中，可以在电视制作或传输环境内用信号处理硬件实现本发明。以足球视频中的示范性应用，本方法用于检测体育视频中的远视场景。远视场景是与比赛场地的广角摄像机视图相对应的那些远视场景，其中感兴趣的对象，例如，球员和球都足够小，以至于很容易因视频压缩而恶化或看不清楚。

图1例示了与特定场景的视场无关地应用于视频的所有部分的对象定位和增强的传统图像处理系统100。首先通过对象定位算法120处理输入视频110，以产生有关诸如球或圆盘(puck)那样的所检测对象的信息130。诸如使用与感兴趣对象的特征相对应的过滤器那样，检测这样对象的各种技术在现有技术中是已知的。

将有关所识别对象的信息130传递给对象增强级150和有对象意识编码器170。这个信息可以包括，例如，球的地点、大小、轨迹或掩模。在对象增强级150上利用有关所识别对象的信息130处理视频帧140。例如，可以在球或圆盘的地点上加上加亮颜色，使观众更容易识别其地点。