[发明专利]用于分析心冲击图信号的方法和装置

权利要求书

1. 一种检测心冲击图BCG信号中的用户心跳的方法，所述方法包括：

通过定位所述BCG信号（12）中的用户心跳的典型特征来检测所述BCG信号中的心跳，所述心跳的典型特征已在训练步骤（10）期间获取。

2. 根据权利要求1所述的方法，其中所述心跳的典型特征包括典型心跳的模型特征矢量c_HBcentre，并且其中检测心跳的步骤包括：

识别所述BCG信号中的特性点（203）；

确定所述BCG信号的在每个所识别的特性点处的参数（204）；

根据所确定的参数构造多个特征矢量（205）；以及

使用所述多个特征矢量和c_HBcentre来检测所述BCG信号中的心跳（206、207、208、209、210）。

3. 根据权利要求2所述的方法，其中所述心跳的典型特征进一步包括在所述训练步骤（10）中使用的BCG信号的与所述模型特征矢量相对应的部分s_HBarch，并且其中所述使用的步骤包括：

使用所述多个特征矢量、c_HBcentre和s_HBarch来检测所述BCG信号中的心跳（206、207、208、209、210）。

4. 根据权利要求3所述的方法，其中，所述使用的步骤包括：

计算所述多个特征矢量中的每一个与c_HBcentre之间的距离（206）；

识别在结果得到的距离中的局部最小值（206）；

确定s_HBarch与所述BCG信号之间的互相关性（207）；

识别所述互相关性中的局部最大值（207）；以及

根据所述距离中的局部最小值和所述互相关性中的局部最大值的位置来识别所述BCG信号中的心跳（208、209、210）。

5. 根据权利要求4所述的方法，其中，检测心跳的步骤（12）进一步包括：

滤波所述BCG信号以获得高频分量包络（208）；以及

识别所述高频分量包络中的最大值（208）；

并且其中所述识别所述BCG信号中的心跳的步骤包括：根据所述距离中的局部最小值、所述互相关性中的局部最大值和所述高频分量包络中的局部最大值的位置识别所述BCG信号中的心跳（209、210）。

6. 根据权利要求5所述的方法，其中，所述识别所述BCG信号中的心跳的步骤进一步包括：

评定所述距离中的局部最小值、所述互相关性中的局部最大值和所述高频分量包络中的局部最大值中的每一个的可靠性（209）。

7. 根据权利要求6所述的方法，其中，所述识别所述BCG信号中的心跳的步骤进一步包括：

根据所述距离中的局部最小值、所述互相关性中的局部最大值和所述高频分量包络中的局部最大值形成三元组（210）；

根据所评定的可靠性为每个三元组确定代表值，所述代表值指示在所述BCG信号中出现心跳的时间（210）。

8. 根据上述权利要求中的任一项所述的方法，所述方法进一步包括训练步骤（10），在所述训练步骤中从BCG信号的一部分s_train中获得所述心跳的典型特征，所述训练步骤包括：

识别s_train中的特性点（103）；

确定s_train在每个所识别的特性点处的参数（104）；

根据所确定的参数构造多个特征矢量（105）；

根据特征矢量的相似性将所述多个特征矢量分组到多个集群中（106）；

识别所述多个集群中与心跳相关的集群（107）；以及

通过根据所述集群中的特征矢量确定典型心跳的模型特征矢量c_HBcentre以及通过确定BCG信号中与所述模型特征矢量相对应的部分s_HBarch来获得心跳的典型特征（108、109）。